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- 遗传规划教程,介绍遗传规划原理及基本算法.供初学者参考.-Genetic Programming Tutorial, Introduction and basic principles of genetic programming algorithm. For beginners reference.
GAgaijin
- 遗传基本算法及其改进的matlab程序，适合初学者，入门新手熟悉相关程序及算法流程，有利于下一步针对性的改进和研究~-Basic genetic algorithm and its improved matlab procedures, suitable for beginners entry novice familiar with the procedures and algorithms process Next targeted conducive to improvements and
GA
- 完整的遗传优化算法，基本的过程，详细的注释，非常适合初学者。-The complete genetic optimization algorithm, the basic process, detailed notes, very suitable for beginners.
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- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好
geirt
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，遗传算法无功优化，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
the shortest path program in graph theory
- 图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，受到了研究人员的高度重视。(Graph theory plays an important role in computer science. It provides a simple and systematic modeling method for many p
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
purent
- 遗传算法包括基本算法的程序及其在优化函数方面的应用(Genetic algorithm program including the basic algorithm and its application in optimization function)
69041996
- 是利用VC60开发出来的,实现基本的遗传算法,提供给大家一起学习一下,()
6764472
- 是利用VC60开发出来的,实现基本的遗传算法,提供给大家一起学习一下,()
GA
- 使用python实现遗传算法的基本功能，包括变异，交叉，选择(Using Python to achieve the basic functions of genetic algorithms, including mutation, crossover, selection)
psogramming__million
- 遗传算法基本算法,遗传算法自适应算法,遗传算法交叉算法()
ceriesodd
- 用Ｃ＋＋实现的遗传算法,属于基本算法,没有改进,但是可以给初学者一点帮助！()
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
035672
- 是利用VC60开发出来的,实现基本的遗传算法,提供给大家一起学习一下,()
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。