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LMD
- 局域均值分解函数，主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。-Local mean decomposition function, the main idea is to signal to a time series into different scales of the envelope signal and pure FM signal, and then when you get the signal frequency distri
wavelet1D
- 本函数将完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the one-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition
wavelet2D
- 本函数将完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the two-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition
sift-alghrithms
- SIFT算法大致有四个步骤: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps: 1, the scale space extremum detection. In the sc
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小
MSEN
- 混沌理论多尺度熵matlab实现函数，内附典型应用文章一篇。-Chaos theory matlab realize multiscale entropy function, enclosing a typical application of the article.
code
- 根据双尺度差分方程构造小波函数 初始函数 矩形波/三角波-The dual-scale construction of wavelet function differential equation initial wave function rectangular/triangular wave
gaosi
- 高斯核函数。可以用来进行调用，对图像进行平滑滤波，也可以进行多尺度分析-Gaussian kernel. Can be used to make calls, image smoothing filter can also be multi-scale analysis
Laplace-pyramid
- 拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用，方法是首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔，然后用模板对每一级残差图像进行融合得到融合后图像的残差金字塔，然后对这个金字塔进行重构就能得到最终的融合图像，图像各尺度细节得到保留。（注：融合时模板一般会先用高斯函数模糊一下） 不过这里不实现融合，只实现拉普拉斯金字塔的建立。 -Laplace pyramid has applications in image fusion method is to first find two images to b
multi-csrbf-gui
- 多尺度隐函数表面重构软件代码，可针对点云数据进行三维模型的表面重构。-The multiscale implicit function surface reconstruction software code, surface reconstruction can be carried out according to the three-dimensional model of point cloud data.
mulscal_edge
- 多尺度图像处理，包括边缘检测等，matlab分模块函数编写-multiscale image processing，inculding edge detecting by matlab
HHT
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
shiyufenxitoolbox
- 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数，matlab并不提供直接的绘制时间-频率分布图的命令，而是以时间-尺度图代之。不过很多时候我们要用到时间-频率图来分析信号!-Time-frequency analysis toolbox provides functions and bilinear time-frequency distribution of frequency is represented calculate various linear, matlab d
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
Gabor-master
- 义一个4尺度6方向的Gabor函数，可以利用这个函数进行图像纹理特征提取-Gabor function meaning a 4 scale in six directions, you can use this function for image texture feature extraction
GS-c
- 广义S变换的时频窗口不仅能够随着频 率尺度自适应地调整,而且克服了S变换中时窗函数的变化趋势固定不变的问题,使广义S变换在应用中具有更高的实用性和灵活性。-Generalized S transform time-frequency window not only with the frequency scale adaptively, and overcome the tendency S transform window function when the problem is fixed,
mb_bfgs
- 本次上传的是变尺度优化算法，此算法可以对一般函数求解极值。-Variable Metric Method
mb_lbfgs
- 本次上传是变尺度优化算法，此算法可以对函数求解极值-The upload is variable metric optimization algorithm, this algorithm can solve the extremum of function
WAVLET
- 小波变换,傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。-Wavelet transform
tmypfrmg
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature