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opencv
- 提取图像的特征，用openCV实现，包括图像颜色直方图，形状特征，纹理特征等。-get features of images,all kinds of images.
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
feature-extraction-algorithm-
- 颜色、形状、纹理特征提取算法及应用,各种方法都有，很有用。-Color, shape, texture feature extraction algorithms and applications, various methods are very useful.
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
cheliangshibie
- 本文是基于形状特征的车辆车型检测的论文，还包括基于颜色活其他特征的各种算法介绍。-This article is based on the shape characteristics of the vehicle detection paper models, but also other characteristics of living based on the color of the various algorithms introduced.
apple_feature_extraction
- 本文选取了可用于苹果分级的部分特征，并在Matlab上进行试验检测。该方法可以对苹果的外部缺陷、果梗、尺寸和形状进行全面的检测，在此基础上可对苹果进行高速和精确的分级-This paper can be used for the classification of some of the characteristics of Apple, and carried out in Matlab test. This method can be outside of Apple' s short
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
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- ：提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的 图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变 化的不变性，适合于进行图像形状的检索。-The method of generating trigonometric function is suggested as a new efficient way to derive various moment invariants，and
dotdetection
- 对一幅具有颗粒形状的图像进行了处理和分析。能够计算出图像中的颗粒数和颗粒的相关特征，能够较为快速有效地计算出颗粒的特征信息。附有详细算法说明和报告-Particle shape of an image has been processed and analyzed. Be able to calculate the number of particles in the image and the relevant characteristics of particles that can be
filter
- c++的gabor 滤波器代码,Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取.-gabor filter
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
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- 该论文具有图像检索功能，基于图像特征有形状，纹理，颜色等。运用c++语言构建搜索系统的基础，以达到功能全面的系统。-The paper has an image search function, image features are based on shape, texture, color and so on. Built using c++ language based search system to achieve full-featured system.
F1
- 基于形状特征的图像检索算法 的中期 英文相关论文的翻译！！ 这个对同学们都很有用 相关的都可以来下载-Shape-based image retrieval algorithm related to the mid-term papers in English translation! ! This is very helpful on the students since the downloads can be related! ! !
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
DelaminationRetrieval
- 形状特征是武器装备目标识别的关键因素。针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲 线的特性，提出一种R树索引的分层检索技术模型，在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板，以保证检索的效 率和准确性，并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性。-The shape features of military weapons＆equipment are the most important key factors of image object recognition．Aimin
hu_moments
- 不变矩特征是很好的全局特征，适合初学者选来作为形状识别-Invariant moment is a good global features for beginners as shape recognition election
BMP-shape
- 用形状上下文的方法进行图形识别：将特征高维化，对形变不很敏感，对噪音也不很敏感-Shape Matching and Object Recognitiom using shape contexts