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pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
2p
- 基于随机过程的莱斯表达式产生窄带随机过程： 2、掌握窄带随机过程的特性，包括均值（数学期望）、方差、相关函数及功率谱密度等。
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法
work
- 这主要是线性预测算法的一些程序，包括最小方差算法！前向预测！后向预测！
LMS
- 针对自适应阵列天线所提出的各类自适应算法-最小均方差算法。
least_square_estimation_given_sample_with_noise.ra
- 给定带有高斯噪声的三组样本,对其进行最小二乘拟合,并且绘图,求出误差协方差
AWGN
- 包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数，以及复高斯白噪声生成函数
fldc_d_4_as
- 基于分数低阶协方差仿真的时延估计问题，其基本思想是利用两个接收信号的相关函数来估计时间延迟。
mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
pinpufangcha
- 基于频谱方差的端点检测，已经实际验证通过，大家可以放心使用
EENNS
- 基于等均值等方差的图象矢量量化Matlab程序
svdexp2
- SVD去噪，构造的矩阵方法为对数据进行均匀分段，并对去噪前后的信噪比，均方差进行了对比。
waveletthreshod
- 小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣。
modelclaasify
- 该算法，先对协方差矩阵进行休整，然后用信息论的方法得出信号的源数，这是进行空间普估计的基础
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- 成绩管理1.每个学生平均分 2.每门课的平均分 3.找出最高分数所对应的学生和课程 4.求平均分方差
yxpj
- 图像融合客观评价程序，包括扭曲度，相关系数，方差等
Speeching
- 端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法，模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法（主要是限定了DTW的搜索路径，进一步精确了DTW的平行四边形的形状，进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径）。
mfile
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
match
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.