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quyu-fusion
- 基于区域的小波变换融合方法，主要是基于区域能量、区域方差、区域最大这几种方法。
FractalTerrain
- 二维的分形地形可以由一维分形曲线推广得到，首先介绍下一维分形曲线的构造模型。 已知初始线段的两个端点 ，通过随机扰动线段的中点来完成一次迭代，公式为 ： 其中roughness控制当前层次的扰动量，它可以决定每次循环中，随机数值域的减少量，就是说它决定了分形结果的粗糙程度。令 上式是分形曲线模型的一般表达式，其中采用均值为0，方差为1的正态分布函数产生随机数，随着分割层次的增加，当前扰动量将以pow(2.0,-h)的倍数逐步的衰减，直到到达给定的分割层次或者被
leijian
- 类间方差阈值分割是在判决分析最小二乘法y原理基础上得出的，其算法比较简单，是一种可行的阈值选取方法
0123
- 对数据进行统计分析，并打开图形数据统计分析对话框，该对话框可以获得数据的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。
xiaobojiangzao
- 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实现图像降噪地方法。
00293686-10.5
- 摘要－关于对相移键控调制解调器的判决指示符号定时算法统计分析介绍。 时间探测器只在每符号期间使用一个样本，使用了离散时间同步方法并可用于高速调制解调器。 用时间探测器的均值和方差进行描述，推导和比较关于时间偏移的一个函数，最后得出仿真结果。 分析包括低信噪比对判决错误的影响，低信噪比有可能影响判决指示算法的使用范围。 对算法进行了改进，使得可以避免需要事先相位恢复。 这些算法和当前流行的每符号两样本\"非直接判决\"算法进行了比较。针对不同的信噪比和信道带宽，分别给出了这些算法的性能。
chaonim
- 仿真函数 （1），函数形式为： 其中， 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0，1] 均匀分布，且相互独立。样本长度为1000组，将其分为三组，自由选择200组作为模型训练数据，自由选择100组作为检验数据，其余的作为长期检验数据。 （2） 其中x1~x4相互独立， ， 为白噪声
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
zuida
- 图象分割中最大类间方差法在图像处理中的应用
OFDM
- 模擬OFDM在方差為1，均值為0的AWGN通道下，聲噪對OFDM的影響。
half
- 计算半方差，如果按克里金法计算插值要求计算半方差，用此程序可实现。
2
- VC++编译的一个好用的数学计算十个数求一些简单方差等，供参考
thresh_md2
- 最大类间方差分割方法，适合对图像进行一些预处理后在用，分割很好的。
ftest
- 两个正态总体方差的检验(F检验)的matlab程序
leijianfangchayuzhifenge
- 类间方差阈值分割是在最小二乘法原理基础上推导出来的,其基本思路是将直方图在某一阈值处理分割成两组,当被分成的两组的方差为最大时,决定阈值。
KMEANS
- K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
GAUSSIAN
- 对图象躁声的处理存在一个平滑和锐化的矛盾。躁声在图象中对于高频部分的贡献比正常数据要大，也就是说它与它周围的象素存在“突变”，这就是我们平滑的原因。但是“突变”也可能是边界，只进行平滑可能会模糊边界，得到不满意的结果。“锐化”就是为了突显边界，这两者之间存在一个权衡。本程序以8位的BMP图，和未知的高斯噪声为例子。为了能有效的验证算法的正确性，先写给出制造高斯躁声的程序（可以调节方差），然后给出有效的消除高斯躁声的算法。程序的编译运行的环境是WindowsXP系统，VC++2005。
staticcode
- 进行多元统计分析基类代码及接口的实现 元统计分析 基类 声明 提供矩阵数据格式 及矩阵的 加减乘 运算及多元统计中常用的求 样本均值 协方差 方法
manovafiles
- 心理测量统计分析中，进行多元方差分析的Delphi源代码
ostub
- 基于遗传算法的最大类间方差法对JPG格式图像分割的程序源代码