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BPneural-network-and-fuzzy
- BP神经网络与模糊算法联合控制的MATLAB程序代码。-Joint control of BP neural networks and fuzzy algorithm MATLAB code.
BP_FUZZY
- 用BP神经网络优化模糊控制器，进行学习，系统有两个输入，输出误差曲线和期望曲线，BP学习误差曲线-BP neural network to optimize the fuzzy controller learning system has two inputs, the output error curve and expectations of the curve, the BP learning error curve
Custtc_zizi_xo
- 包含神经网络算法、遗传算法法、模拟退火算法与模糊数学方法 -Contains the neural network algorithm, the genetic algorithm method, simulated annealing and fuzzy mathematical methods
matlab-BP-net(base-fuzzy)
- 基于模糊算法的神经网络方法，matlab 编写。-Neural network based on fuzzy algorithm, matlab prepared.
sh
- 再Bp神经网络的基础上面加入了Fuzzy模糊网络的概念。让结果更加精确-Then Bp neural network basis of the above added the concept of Fuzzy Fuzzy Network. More accurate results .....................
ART1
- 模糊自适应共振神经网络学习源代码，属于ART1模型。-Fuzzy ART neural network to learn the source code, are ART1 model.
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
A-New-RecognitionBlurred-Image
- 一个新的图像识别和解释系统模糊的图像,本文提出。一些重要的规则复杂的时刻提出了模糊的形象和校对。该系统是由区域分割、图像识别和图像解释过程。作为预处理的区域分割过程中,一个输入图像分为一些适当的地区使用基于attention-driven技术方法。 模糊推理神经网络是受雇于上述两幅图像识别和这个解释过程。下图表的模糊效果给出了。实验表明,提出的系统可以被成功地用于识别模糊化的图像。- A new image recognition and interpretation system for
fuzzy-diagnosis
- 用模糊故障诊断方法诊断单级减速箱齿轮的故障。要求：写出诊断步骤以及每一步所做的工作。 设计诊断神经网络，并说明设计理由。-Fuzzy fault diagnosis method for the diagnosis of a single reduction gear box failure. Requirements: to write diagnostic steps, and each step of the work done. Diagnosis of neural network
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.
mm
- 模糊模拟、神经网络以及遗传算法的结合，matlab程序-The combination of fuzzy simulation, neural network and genetic algorithm, matlab program
intelligent-control--source-code
- 压缩包中包含了专家控制，模糊控制，人工神经网络，遗传算法等经典例题的源代码 -This compression package contains source code of expert control, fuzzy control, artificial neural networks, genetic algorithms and so on in classic examples
simulation
- 涵盖目前识别和智能计算的理论和方法，包括支持向量机，神经网络，决策树，粗糙集理论，模糊集理论，和遗传算法-Covers the recognition and intelligent computing theory and methods, including support vector machines, neural networks, decision trees, rough set theory, fuzzy set theory and genetic algorithm
1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
rengongshenjingwangluo--
- 人工神经网络对数据学习训练并有模糊控制进行对比（附matlab源程序）-Artificial neural network learning and training data and fuzzy control comparison (with matlab source)
FUZZYPIDBP
- 模糊控制、最优控制、以及神经网络控制的集合算法比较，主要适用于初学者-Fuzzy control, optimal control, a collection of algorithms and neural network control comparison, mainly for beginners
fuzzy
- 汽车自动倒车的控制理论主要有神经网络控制、模糊控制等智能控制方法-The auto reversing control theory neural network control, fuzzy control, intelligent control method
train_fmmnn
- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network
intelligentcontrol
- 智能控制经典算法打包合集，模糊pid，神经网络pid，遗传算法pid，迭代学习控制，控制专业必备-Classic Collection packaged intelligent control algorithms, fuzzy pid, neural network pid, genetic algorithm pid, iterative learning control, not to be missed! ! ! Control professional must! ! !
FCM
- 结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification