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模糊技术与神经网络技术选编
- 模糊技术与神经网络技术选编-fuzzy and neural network technology Selected
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
基于神经网络集成的高木－关野模糊系统算法
- 读者可以下载得到基于神经网络的关于预测方法的完全代码 利用c++或者vc均可实现-readers can be downloaded Neural Network Based on the prediction method using the complete code c can be achieved or vc
新型模糊形态神经网络及其应用研究
- 一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义-fuzzy form a new neural network and its applied research, more reference value
误差反传算法优化模糊神经网络源代码
- 调用数据文件：训练数据mydata.mat和网络参数datas.mat 然后直接运行fuzzynet.m函数进行训练
Simulink仿真环境
- 一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明：在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace，否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
dps7.05.rar
- 唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。,Professor Tang Qiyi the DPS7.0 version is the first data mining or data analysis applications, there is statistical analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive ev
Artificialintelligence
- 详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 -Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.
sjwl
- 将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
elm
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
fuzzynet
- 我自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序，包含数据和程序-I use the sampling data compiled by fuzzy neural network training program, including data and programs
geneticAlgorithm
- 本程序实现了一个人工神经网络的算法，相关领域的人可以参考.-This procedure implements a neural network algorithm, in related fields who can refer to
BP_FUZZY
- 首先对M文件进行仿真，然后利用指令gensim(net,-1)将神经网络生成simulink模型，然后就利用mdl文件进行模糊神经网络组合算法的搭建，针对FOPDT(一阶延迟模型)进行仿真，并考虑存在噪声的干扰！(Firstly, the simulation of the M file, and then use the command gensim (net, -1) will generate the Simulink neural network model, and then buil
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
mohu
- 模拟神经网络进行试验，可以试一试，也不一定能够成功，有待进一步实验室(The simulated neural network is tested)
FLch7FNNeg3
- 该例程为解决模糊神经网络解耦问题的MATLAB程序(This routine is the MATLAB program to solve the problem of fuzzy neural network decoupling)
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器，其中输入变量e和ec的变化范围分别是：e = int[-2, 2]，ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy neural network controller with
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)
计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531
- 详细介绍了模糊系统，专家系统，及模糊专家系统(Introduce the fuzzy system, expert system, and fuzzy expert system in detail)