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eigface
- 经典的人脸识别算法，特征脸方法。 -Face recognition algorithm, eigenface method. Face recognition algorithm, eigenface method.
42819132facerecognition
- 人脸识别的代码，一个用特征脸方法，matlab实现的源代码。-The face recognition code, a method used eigenface, matlab source code to achieve.The face recognition code, a method used eigenface, matlab source code to achieve.
eigface
- 基于ORL人脸库，PCA人脸识别构建特征脸源程序-Based on the ORL face database, PCA eigenface face recognition source code to build
PCAEigenfaces
- PCA特征脸训练和重建程序 可以直接运行 很好用-PCA Eigenfaces training and rehabilitation programs can be directly used to run fine
code
- 特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法[来源请求]。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。-implementation of eigenface
tezhenglian
- 用于特征脸识别的MATLAB经典代码，本科毕业设计所做，调试成功，运行结果理想-Face Recognition MATLAB for feature classic code, doing graduate design, debugging success, the results are satisfactory
eigenfaces_skeleton
- 特征脸训练 人脸识别 关于计算机视觉的学习例程-Face Recognition feature training routines to learn about computer vision
Kernel-Fisherfaces
- 人脸识别经典文献,介绍特征脸的核方法，核判别分析（KFDA）-Face classic literature, describes the characteristics of the face method, kernel discriminant analysis (KFDA)
PCA
- 在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
FaceRecongizer
- 代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。你也可以用自己的脸来识别。 这软件不仅可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。 应用到特征脸的识别技术。-After the code is imported directly available, along with test pictures and videos. You can also use your face to identify. This software not only recognizes
eigface
- PCA特征脸 可以获得ORL库的特征连图像。-PCA face
face-recognition-based-on-pca_matlab
- 这是基于主成分分析的人脸识别算法，包含下采样，特征脸，数据字典等；识别率很高，希望对做识别这块的初学者有帮助-This is a face recognition algorithm based on principal component analysis, including down-sampling, face features, data dictionaries very high recognition rate, I hope to do this is to help beg
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）；特征脸；opencv-Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) characteristic face opencv
PCA-LDA-face-recognition
- PCA LDA 人脸识别 特征脸 类间方差 人脸数据库-etween PCA LDA face recognition feature class variance face database
EigenFace
- 很好的应用特征脸进行人脸表情识别，里边包含训练库以及测试库。-Good application characteristics face for face expression recognition, inside the library containing the training and test libraries.
face-detection-master
- 人脸检测 基于特征脸的方法 eigenface 做人脸定位的可以参考一下 -Face detection method based on facial features eigenface Positioning human face can refer to
EigenFace
- 主成分分析法计算特征脸，根据距离进行人脸检测，人脸识别-Calculation of principal component analysis features the face, according to the distance from face detection, face recognition
Eigenface_PCA
- 使用ORL人脸数据库，基于特征脸实现人脸识别-Use images ORL face .Implement face recognition based on Eigenface.
eigface
- 本代码实现的是基于主成分分析的特征脸。运行环境为Matlab。-The code is based on principal component analysis feature face. Operating environment for Matlab.
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别