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lbg
- 矢量量化lbg算法的c语言实现。对训练序列实时N维矢量量化。适用于语音信号处理。-VQ lbg algorithm c language. Real-time vector quantization of the training sequence.
cls_AVIA
- 给出了矢量量化编码全搜索和均值不等式删除法两种算法的源代码，并比较了运行速度。-Vector quantization coding gives the full-search and mean inequality law two algorithms to delete the source code, and compare the operating speed.
R2V_04-YFCR
- R2V_04-YFCR,将图像栅格数据自动矢量化的工具。非常有用-R2V_04-YFCR, raster data images Automatic vectorization tool. Very useful
vq
- 语音矢量量化编码是一项在语音编码中应用广泛的技术,相信对做语音编码的很有用。-Voice coding vector quantization in speech coding is a widely used technology, speech coding do believe that the very useful.
Image
- 。文章通过对位图边界轮廓进行合理分解，找出主要轮廓特征，得到轮廓关键特征点；并且用原始轮廓点 对特征点进行插值，不但能够很好地保留图像的原始信息特征，失真小，还能适应多种形式的圈像矢量化算法。-. Article through the boundary contour bitmap reasonable decomposition, to identify the main outline of the characteristics to be the outline of the ke
text
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for different people to carry out voice
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
vq
- vq算法，一个矢量量化算法，用于图像压缩，很经典的算法 -vq
encoder
- 输入YUV文件，输出RAW文件，可以改变图像的量化步长，运动矢量-YUV input file, output RAW files, you can change the image quantization step, motion vector
GAUSS
- Gray先生的大作，描述高斯混合矢量量化方法进行说话人识别的方法-Daisaku Mr. Gray describes the Gaussian mixture vector quantization approach to speaker recognition method
Mfccvq
- 语音识别中提取mfcc特征矢量和矢量量化的c程序-Mfcc speech recognition to extract feature vector and the vector quantization process of c
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
introducethemodelandalgorithm
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现 -BP neural network to achieve the C language BP neural network to solve XOR problem of HMM VQ C language realization of the C language used to
BPNet
- 几种C++神经模型和算法实例,主要有BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。-Several C++ examples of neural models and algorithms, there are BP neural network, BP neural network to solve XOR problem, HMM of the C language, vector quantization, such as the C language
imagezoom
- 图像无极放大的相关资料，其中几篇文章介绍了如何轮廓矢量化方面的知识，在二值图放大中有很大的应用，也可应用到灰度图像中-Promise to enlarge the image of the relevant information, including several articles describes how to contour vector of knowledge, in the binary image to enlarge, there is in some application
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
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- 图象分割是图象处理中的一项重要工作，目前手工与自动相结合的分割方法在实际工作中得到了广泛应用。本文根据图象经Maar变换后的特征，采用新的判断准则，提出了一种复杂物体边缘定位算法，可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。对多种图象的实验表明本文方法十分有效。-Image segmentation is an important image processing, the current combination of m
speechsignalprocessing
- 易克初－本书主要介绍了语音信号的时频处理、频谱分析方法、线性预测原理和语音信号的时频域表示、参数表示和矢量表示等等，涉及时域分布、小波理论和矢量量化等新兴新域-speech signal processing
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- 语音信号处理的课件，包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化，语音编码、合成与识别-Speech Signal Processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition, etc.