搜索资源列表
classic-nmf
- 非负矩阵分解的最经典算法，1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码-classic Nonnegative matrix factorization
ldu
- 将一个稀疏矩阵分解因子，构成上三角矩阵，对角矩阵和下三角矩阵相乘的形式。即LDU分解。-Factoring a sparse matrix, constitute the upper triangular matrix, in the form of a diagonal matrix and lower triangular matrix multiplication. That LDU decomposition.
Feature-fusion-based-on-NMF-and-NSCT
- 一种基于非负矩阵分解和红外特征的图像融 合方法，实现源图像的目标区域和背景区域分别融合。-A proposal method based on non-negative factorization (NMF) and infrared feature is presented for infrared and visual images fusion, which fuses the target region and background respectively .
nmf
- 非负矩阵分解 作者：D.D. Lee from Bell Lab H.S. Seung from MIT Presenter: Zhipeng Zhao -Non-negative matrix factorization Author: DD Lee from Bell Lab HS Seung from MIT Presenter: Zhipeng Zhao
MATLAB-MUSIC
- 基于解相干的MUSIC源程序合集：Toeplitz算法；矩阵分解算法；空间平滑MUSIC源程序；矢量奇异值法；-Collection based on decorrelation MUSIC source: Toeplitz algorithm matrix decomposition algorithm spatial smoothing MUSIC source vector singular value method
LU-decomposition
- LU分解(LU Decomposition)是矩阵分解的一种，可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积（有时是它们和一个置换矩阵的乘积）。LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式-LU decomposition
QR-decomposition
- QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法,-QR decomposition
CV5
- 本程序功能是由运动（估计）恢复仿射结构，具体使用的是factorization分解法。这个方法的本质就是一个矩阵分解的过程：对于给定n个点的m幅图像，我们可以写成一个2m*n的矩阵D=（q1，q2，…，qn），而这个像点矩阵可以表示成一个2m*3矩阵和一个3*n矩阵的乘积，即D=AP，其中A、P分别表示实际（仿射）摄像机位移和场景状态，也就是我们需要求得的矩阵。而如何根据D来得到A、P，正是factorization分解法的工作。-This program features the recove
beam-forming
- 奇异矩阵分解， 波束形成， matlab仿真实现-Singular matrix decomposition, beamforming Matlab Simulation
ADMNMF
- 基于交替方向乘子法的非负矩阵分解算法，主要用于盲分离-Alternating direction multiplier method based on non-negative matrix factorization algorithm, mainly used for blind source separation
用CS结构求解矩阵乘法问题
- 用C/S结构求解矩阵乘法问题。假定有多台电脑互联网中并使用TCP/IP进行通信。我们要使用一个客户和几个服务器求解N×N的矩阵乘法问题。客户通过srvcfg.txt文件所获取所有的服务器程序必要的信息，如服务器的个数，IP地址或主机名。例如，一个“srvcfg.txt”文件的内容为： 3 149.150.167.123 149.150.162.182 149.150.169.250 表示有3个服务器及相应的IP地址。 然后，建立于所有服务的Socket连接和I/O流。客户从c
paper4
- 基于小波变换和二维非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf-Based on wavelet transform and two-dimensional non-negative matrix factorization algorithm for face recognition. Pdf
matrix_lu1
- 稀疏矩阵分解，LU分解，快速高效的分解矩阵-Sparse matrix factorization, LU decomposition, fast and efficient decomposition of the matrix
Phase-Type-Distribution
- 利用位相型分布 (Phase-Type Distribution) 和拟生灭过程 （Quasi-Birth-and-Death Processes）等研究排队系统的控制问题，应用一个新的 矩阵分解方法：RG分解法，对模型进行了分析与数值求解。-The use of phase-type distributions (Phase-Type Distribution) and QBD process (Quasi-Birth-and-Death Processes) and other re
svd
- 用于协同过滤推荐算法，svd矩阵分解算法 C++实现-Matrix Factorization , performs well on the large, sparse, and very imbalanced Netflix dataset
LUforAX=b
- 利用矩阵的LU分解来计算线性方程组，其中矩阵分解的时候利用的是Doolittle分解。-LU decomposition of matrix to calculate the linear equations, matrix decomposition when the use of which is Doolittle decomposition.
crout
- 矩阵的crout分解，将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵的乘积，其中上三角矩阵为单位上三角矩阵。-Matrix crout decomposition, the matrix into a lower triangular matrix and upper triangular matrices, in which the upper triangular matrix is the upper triangular matrix.
Linear-Equations-Fortran
- 线性方程组解法:矩阵分解与线性方程组直接方法-Systems of Linear Equations: matrix factorization and direct method of linear equations
code-link-pred
- 给出了基本的有监督的基于矩阵分解的链路预测的代码。-Supervised link prediction based on matrix decomposition
NMF
- nmf 与 lnmf, 非负矩阵分解基本程序-nmf and lnmf， the basic function