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zddsfgHopfield
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《基于Hopfield神经网络的人脸识别系统》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Hopfield neural network-based face recognition system" useful for all of us hope.
Face_Angle_Neural_net
- 通过Matlab编程，以建立BP神经网络对人脸进行识别为例子，说明对BP神经网络的训练和模拟的过程。-Through Matlab programming to create BP neural network to recognize human faces as examples of the BP neural network training and simulation process.
Neural_Network_Learning
- 基于人工神经网络技术解决诸如人脸识别等模式识别问题，提供了一些快速算法，适用于应用和研究。-In this book, we concentrate on statistical and computational ques- tions associated with the use of rich function classes, such as artificial neural networks, for pattern recognition and prediction p
RL_shibie
- 基于神经网络学习的人脸识别程序代码！利用Matmab实现可视化。-Face recognition based on neural network learning procedures for code! Using Matmab visualization.
face2
- 基于神经网络的人脸识别的一种算法，可以自行更改图片-Neural network-based face recognition algorithm, can change the pictures on their own
waiji
- Hopfield 神经网络文字识别matlab代码(Hopfield neru net matlab code easy to use)
基于BP神经网络的人脸识别代码
- 基于神经网络的人脸识别代码，可以进行人脸识别(Neural network based face recognition code, you can face recognition)
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
CroppedYale
- 通过神经网络利用matlab和python实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
BP神经网络的人脸识别matlab代码
- 使用MATLAB实现人脸识别，可以正常运行(Using MATLAB to realize face recognition, it can run normally)
人脸识别
- 完整人脸识别程序和说明，该程序是中的人脸检测系统的克隆。 而神经网络，它是基于支持向量机（SVM）Machin(Complete face recognition program and descr iption)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
BP神经网络的预测与人脸识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的预测与人脸识别。(BP neural network prediction and face recognition based on MATLAB platform.)
LBP算法实现人脸识别
- 基于matlab平台的LBP算法实现人脸识别。(Face recognition based on LBP algorithm based on MATLAB platform.)
LVQ神经网络算法判定人脸朝向
- 基于matlab的LVQ神经网络进行人脸朝向识别。(Face orientation recognition based on MATLAB LVQ neural network.)
cnn人脸识别
- 用卷积神经网络做的人脸识别，准确率达到92.75%。(The accuracy of face recognition using convolution neural network is 92.75%.)
MLFR
- BP神经网络人脸识别MATLAB代码。运用MATLAB语言实现的简单人脸识别功能。(face recognition via matlab. Very easy.)
matlab手写卷积神经网络人脸识别
- 基于卷积神经网络的人脸识别，学生作品啊啊啊啊啊啊(open face cnn student school what i should do)