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dsada
- 针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性，采用了改进的粒子群优化 算法优化PID参数，使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数．实际运行结果表明，该系统能够克服环境温 度带来的干扰，使循环水pH值被控制在给定值范围内．-Water plus acid control system for thermal power plant control system exists object is difficult to establish, nonli
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
pso
- 标准粒子群优化算法，对不同的适应度函数寻优-Particle Swarm Optimization
pso
- 粒子群优化算法（可以应用在寻优建模过程中）-Particle Swarm Optimization (can be applied in the modeling process optimization)
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
Intelligent-Optimization-Algorithm
- 六种智能优化算法：人工蚂蚁算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法-The six intelligent optimization algorithm: artificial ant algorithms, artificial immune algorithm, particle swarm optimization algorithm, immune particle swarm optimization, differential evolution
pso-bp
- 粒子群优化的神经网络算法程序，可用于参数寻优-Particle swarm optimization neural network algorithm
predictive_pso
- 基于粒子群优化的预测算法，用于锅炉汽温的控制-Prediction algorithm based on particle swarm optimization for boiler steam temperature control
PSO
- PSO粒子群优化算法，从鸟类觅食得到的仿生算法，可运用于寻找最优值。-PSO particle swarm optimization algorithm, the birds foraging the bionic algorithm can be applied to find the optimal value.
PSO_CESHI
- 经典的基本PSO粒子群优化算法的测试函数，包括主程序和测试函数，非常经典-The classic PSO basic particle swarm optimization test functions, including the main program and test functions, very classic
PSO
- 粒子群优化算法matlab程序源代码，很实用-Particle Swarm Optimization algorithm matlab source code, very useful
liziqun
- matlab粒子群优化算法 -matlab particle swarm optimization algorithm
PSO
- 粒子群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 -Particle swarm optimization algorithm (PSO) is a population based stochastic optimization technique, put forward
PSOPF_localization
- 带惩罚函数的约束粒子群优化问题，在无线传感器网络节点定位中的应用-With the penalty function bound particle swarm optimization problems in wireless sensor network node localization
PSO_matlab
- 粒子群算法 Matlab编程实现 这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。-Particle swarm algorithm Matlab programming, this program is the basic particle swarm optimization algorithm procedures, using Matlab, very simple. Only a few dozen lines of code.
pso
- 一个实现粒子群优化算法的简单matlab程序-A simple particle swarm optimization algorithm matlab program
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
Chaotic-Particle-Swarm-Optimization
- 混沌粒子群优化（CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。-Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization) algorithm combines the f
Particle-Swarm-Optimization-PDF
- 粒子群优化算法的PDF文件 内容丰富 生动 有实例 参数分析 -Particle Swarm Optimization PDF file content rich and vivid instance parameter analysis