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混沌粒子群优化算法
- 混沌粒子群优化算法，一个比较不错的中文版的论文。有兴趣看看。。
PSO粒子群优化
- 耗散粒子群程序！！
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
粒子群
- 粒子群算法优化SVR参数，包括核函数和惩罚函数的优化。(Particle swarm optimization algorithm to optimize the SVR parameters, including kernel function and penalty function optimization.)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
粒子群+压缩感知+DOA
- 改进粒子群优化在压缩感知DOA估计中的应用_赵宏伟(Application of improved particle swarm optimization in DOA estimation of compressed sensing)
粒子群优化算法
- 粒子群算法的matlab源程序，包含粒子群算法的程序(program of Particle swarm optimization)
粒子群基本算法
- 粒子群优化算法 智能优化算法 单目标优化(particle swarm optimization)
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
经典即变异粒子群优化算法
- AsyLnCPSO算法，BreedPSO算法，CLSPSO算法，经典粒子群PSO算法，RandWPSO算法等等经典粒子群变异算法模型(AsyLnCPSO algorithm, BreedPSO algorithm, CLSPSO algorithm, classical particle swarm optimization PSO algorithm, RandWPSO algorithm and so on, and so on.)
粒子群优化算法代码
- 粒子群算法matlab源程序，换个函数，更改相应的参数就可以在matlab上运行啦(Particle swarm algorithm Matlab source program, change a function, change the corresponding parameters can run on Matlab)
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
粒子群优化算法
- 粒子群算法优化程序，包含多种不同优化设置(Particle swarm optimization program, including a variety of settings.)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
粒子群code优化生产调度matlab
- 利用粒子群优化算法用于生产调度，结果为直观的甘特图(Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used in production scheduling, and the result is intuitive Gantt chart.)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
基于粒子群优化的k均值
- 基于粒子群优化的k均值，可以对实验对象进行定性分类(Based on the k-means of particle swarm optimization, the experimental objects can be qualitatively classified)
带罚函数的自适应粒子群算法.
- 含有约束方程 求最值所用的罚函数+粒子群优化算法(Penalty function + particle swarm optimization algorithm for using the constraint equation to find the maximum value)
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现
- MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现（可直接运行）(MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm MATLAB (can be directly run))