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logisticsdistributionpostioning
- 本程序为物流选址的MATLAB软件下实现的源代码，利用粒子群优化算法进行求解，程序简洁实用
liziqun
- 粒子群优化算法，最经典的原始MATLAB算法，执行效率高-Particle swarm optimization algorithm, the most classic of the original MATLAB algorithm, the implementation of high efficiency
PSO
- 讲解PSO（粒子群优化）必将详细的综述性的文章！-Explain the PSO (Particle Swarm Optimization) is bound to a detailed review of the article!
PSOHMM11
- pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，用于度序列观察。-pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model parameters for the degree of sequence observations.
AsyLnCPSO
- 一个很好用的粒子群优化算法，具有自适应功能，大家可以-A good use of particle swarm optimization algorithm, with adaptive functions, we can try
theory_pso
- 详细介绍了粒子群优化算法的原理、应用，对初学者来说是不可多得的资料-to introduce the theory of particle swarm optimization
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
pso_ParameterEstimation
- 利用粒子群优化算法求解代谢途径的参数估计问题-The use of particle swarm optimization algorithm in the problem of estimating the parameters in metabolic pathways
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
PSOSAMPLE_my
- 在网上大牛程序的基础上，自己编写的粒子群优化算法，简单易懂，适合新手。-Large cattle programs on the Internet, based on their own to prepare particle swarm optimization algorithm, simple and easy to understand for novice.
liziqun
- 粒子群优化算法(的源程序，优化值，对图像分割有很大的帮助。-Particle swarm optimization (PSO) of the source.
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
5ge_matlab_yuanma
- 5个matlab程序，分别是图像匹配，角点检测，粒子群优化等-5 matlab process, namely, image matching, corner detection, particle swarm optimization, etc.
pso
- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization作用：求解优化问题-Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization role: Solving optimization problems
QPSO1
- QoS路由组播问题的QPSO（Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization）算法 量子粒子群优化算法 可应用于路由组播模型等-Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization Algorithms based on Multicast Routing Issues
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
sPso
- 利用粒子群优化算法辨识工业模型，参数设置，和结构辨识-Particle swarm optimization
liziq
- matlab的差分算法实现以及粒子群优化算法介绍-matlab differential algorithms and particle swarm optimization algorithm introduced
liziqunjiaocha
- 带交叉因子的粒子群优化算法，可以快速的解决优化问题-Cross-factor with particle swarm optimization algorithm to solve optimization problems can be quickly