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hdbddgq
- 实现步骤 1. 首先确定使用分割法将整张图片分割成若干份，画在一个网格组成的长方形中 2.画出N*N格的方格 3.将国旗图案贴到这个网格中 1》 计算网格各顶点坐标 Vertex 计算各顶点对应的纹理坐标 texcoord 计算各顶点所对应的顶点法向量 Normal 计算出需要绘制的各顶点的顺序 order 绘制飘动效果 根据正弦曲线，计算出各顶点所对应的深度值 zDepth 计算出正弦曲线的波动 坐标点的变动 顶点法向量坐标值的变动 增加灯光
penbing
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在MATLAB中求图像纹理特征，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, In the MATLAB image texture feature, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
genghei
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Use of natural gradient algorithm, In the MATLAB image texture feature.
nanfeng_v29
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，音频信号通过LM386放大，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, LM386 audio signal amplification, Classic GLCM texture calculation method.
8.10
- 图像特征提取与分析-利用纹理滤波器进行图像分割-Image feature extraction and analysis- use of texture filter for image segmentation
muiqei_v13
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，sar图像去噪的几种新的方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Classic GLCM texture calculation method, Several new methods sar image denoising, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
gabor_main
- 纹理图像的分割，使用k-means分割，代码主要介绍了特征的提取，具体的参数设定-Texture image segmentation, the use of k-means segmentation, the code describes the feature extraction, the specific parameter settings
Segmentation-Based-on-Region
- 基于区域划分的多特征纹理图像分割，能获得较好的效果-Multi- feature Texture Image Segmentation Based on Region Partition
pingfei
- 针对EMD方法的不足,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- For lack of EMD, Classic GLCM texture calculation method, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
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- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种 基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得 到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。 -Based on quadtree segmentat
PCANoiseLevelEstimator
- 盲噪声估计出现在许多图像处理应用的问题，如去噪、COM压缩、分割。在本文中，我们提出了一种新的噪声电平估计方法的基础上的主成分分析的图像块。我们表明，噪声方差可以估计为图像块协方差矩阵的最小特征值。与现有的13种方法相比，所提出的方法显示了良好的速度和精度之间的妥协。这是至少15倍的速度比类似的精度的方法，它是至少两倍的精度比其他方法。我们的方法不假定存在均匀区域的输入图像，因此，可以成功地处理图像只包含纹理。-The problem of blind noise level estimatio
Image-processing
- 对注塑件表面的缺陷进行识别和分类：其中包括阈值分割，图像剪切，边缘提取，图像几何和纹理特征的计算，小波系数计算等等，特别的全面（希望对学习图像处理的同学有所帮助）-Injection surface defects to identify and classify: including thresholding, image cut, edge extraction, and calculating the image geometric texture features, the wavele
their
- 自己编的使用小波实现的纹理图像分割,具体过程是先对图像进行三级小波分解-Of their use of wavelet texture image segmentation, the specific process is first to three-level wavelet decomposition image
车牌定位
- 两种方法实现车牌定位：一种基于蓝色车牌的颜色分割，一种基于竖向纹理的识别。源文件有多个算法，有一部分未用到，但也在此提供，鼓励各位试着换个算法优化实现。内含README文件有详细说明。(Using 2 methods to realize license plate recognition: one is based on blue color segmentation, the other is based on vertical pattern recognition. More detai
7362561
- 自己编的使用小波实现的纹理图像分割,具体过程是先对图像进行三级小波分解(Of their use of wavelet texture image segmentation, the specific process is first to three-level wavelet decomposition image)
灰度共生矩阵GLCM
- 详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, gray co-occurrence matrix implementation code, to achieve satisfactory results)
MRFFeature
- 详细的基于纹理的图像分割算法 MRF实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, MRF code, to achieve satisfactory results)
新建 ZIP 压缩文件
- 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。SLIC算法分割(Superpixels are small areas of pixels that are adjacent to each other and have similar features such as color, brightness and texture. SLIC algorithm segmentation.)