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CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
Texture_moasic
- 基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，MATLAB实现-texture image segmentation
Texture_mosica
- 利用聚类技术实现纹理图像分割的实验算法程序-Clustering technology experimental texture image segmentation algorithm program
C_V
- 在图像处理中，有些图像既没有明显的边缘，也缺乏明显的纹理特征，传统的分割方法及GAC模型将难以成功实现图像分割。于是提出了C-V模型，其基本思想与传统的基于区域的图像分割方法是一致的：都是根据能量最小原则。 -Image processing, some of the images is neither obvious edge, but also the lack of obvious texture features, the traditional method of segmenta
AreaSelect.C
- 用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C language. It refers to starting from
Texture-Detection
- 纹理检测 分割算法 matlab vc 代码 + 数篇ieee纹理检测 中英文 论文-Texture Detection segmentation algorithm Matlab vc code+ several articles the ieee texture detection in English papers
ImageProcess
- 图像的分割，采用面向对象的技术，对对像内像元的均值和方差统计，并通过灰度和纹理信息进行分类-Image segmentation, using object-oriented technology, the mean and variance statistics on as pixels, and classified by gray and texture information
ex_17_7
- 使用纹理滤波器分割图像 就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分。-Image segmentation is to use different regions of the texture image to be divided to the area of the image using the texture filter.
RS-analysis
- 遥感分析，一是目视解译，二是计算机信息提取，计算机提取包括自动分类、纹理识别、图像分割、还有面向对象的信息提取-Remote sensing analysis, one is visual interpretation, the two is the computer information extraction, automatic classification of computer includes extraction, texture recognition, image segmen
FFCM--all
- 用FCM 对自然图像 sar图像以及纹理图像进行快速分割 ，用一维和二维直方图分别对图像进行特征映射 从而快速的对图像进行分割 包含结果截图-By FCM sar image of natural images quickly and texture image segmentation, with one-dimensional and two-dimensional histogram of the image feature maps were so fast image segmenta
Image-processing
- 图像的处理主要包括图像变换、图像纹理分析、空间转换、分割与配准，还需进一步完善。-Image processing including image conversion, image texture analysis, space conversion, segmentation and registration, need to be further improved.
segmetion
- 纹理图像的分割程序，分割效果较好，代码清晰，非常适合学术研究。-Texture image segmentation procedures, better segmentation, clear code, very suitable for academic research.
OnlyLAWS
- 提取图像的laws纹理，并给予laws的图像分割源代码-To extract image texture, the laws of source code and laws of image segmentation
10.1.1.74.193
- JSEG是一种基于颜色和空间纹理信息的区域 分割方法，主要包括颜色量化和空间分割。-JSEG a space based on the color and texture information area Segmentation methods, including color quantization and spatial segmentation.
Texture_mosaic
- 利用聚类技术实现纹理图像分割,聚类方法为k_聚类-The use of clustering technology to achieve texture image segmentation, experimental use of texture features include: mean, standard deviation, energy and entropy
Image-Segment-3D-Reconstruction
- 一种医学图像分割与三维重建方法，本文研究了光线投射体绘制算法、错切变形法和基于纹理映射的体绘制算法，以及 Marching Cubes 面绘制算法的实现机制和适用范围。-Medical image segmentation and reconstruction
main
- 使用纹理滤波器分割图像。首先求取图像不同部分的纹理，然后使用entropyfilt、stdfilt、rangefilt3个不同的滤波函数对图像进行滤波。-Texture image segmentation using the filter. First strike different parts of the image texture, then use entropyfilt, stdfilt, rangefilt3 different filtering functions for i
gabor
- 基于Gabor滤波的纹理特征提取程序，用于图像分割-Texture feature extraction based on Gabor filter program, used for image segmentation
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小