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Combination-of-Multiple-Features-for-Object-or-Bac
- 通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。 -A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
histgramTest
- 本程序计算局部窗口的累积直方图，可用于驱动水平集和纹理分割- in this test program, we calculate the cumulative histogram in a local window centered at each pixel,this local cumulative histogram can be used to drive the level set for image and texture segmentation.
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
sdfdggggg
- 使用纹理滤波器分割图像，运行环境最好是MATLAB2009以上版本，内有图像-Image segmentation using texture filter
Contourlettransformbasedmulti-scaletexturesegmenta
- 一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法.pdf-Contourlet transform based multi-scale texture segmentation of the new algorithm. Pdf
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
texture
- 用于图像中纹理的提取以及图像的分割实现，现实了较好的纹理提取。-For image texture extraction and image segmentation to achieve, the reality of the good texture extraction.
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
gabork-means
- 该方法采用gabor提取纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割-The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation
Variable-scale-based-on-wavelet-multi-resolution.r
- 基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割Variable scale based on wavelet multi-resolution texture segmentation-Variable scale based on wavelet multi-resolution texture segmentation
4whmtc.tar
- 基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
tt
- 基于快速二维经验模态分解的纹理分割 -Based on rapid two-dimensional empirical mode decomposition of the texture segmentation
Change-dect-of-High2-Image
- 影像分割 t系数 纹理 相关系数 quick bird 影像-Texture image segmentation correlation coefficient t
texture
- 图像的纹理分割方法以及其具体的代码实现方法-Texture image segmentation method and the method of their specific code
Texture-Segmentation-Algorithm
- 引入二值图像的升高变换,并结合小波变换提出一种IC 图像纹理分割算法. 在纹理分割过程中,首先对IC 图像进行小波分解并对二值化后的近视部分进行升高变换,然后利用原图像信息识别出不同纹理,分割出不同区域. 实验表明,该算法快速、高效,具有很好的实用性.-The introduction of higher binary image transformation, combined with wavelet transform is proposed IC image texture segmen
MRFFeature
- 高斯马尔可夫随机场纹理分割程序matlab-a gaussian markov random field for texture segmentation
2eb2792cea86
- 非常好的纹理分割，区域分割的matlab源代码，可用-Very good texture segmentation, region segmentation matlab source code can be used
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
tvsegment1
- 图像卡通-纹理分割算法,基于VO模型的改进算法-image decomposition for cartoon-texture
Texture-segmentation-on-orthogonal
- 基于正交矩的纹理分割，介绍了旋转矩，正交矩，ledengre矩等。-Texture segmentation based on orthogonal moments, rotational moments, orthogonal moments, ledengre moment and so on.