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fromirangaborfilter
- 基于纹理分析的图像分割用滤波实现，需要先输入参数。％The Gabor filter is basically a Gaussian (with variances sx and sy along x and y-axes
clusterTextures
- 模糊聚类分割纹理速度快分割效果很好是常用的分割方法
texture_segmentation
- 一个对纹理特征进行分割的试验程序，其中用到了opencv
region
- 利用多孔小波算法将图像分割成平滑区、纹理区和边缘区
ImageRgistration
- 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
GaborTextureSegment
- Texture Segmentation using Gabor Filters 纹理图像分割 包括一个pdf文件，几个m文件
sambhare
- matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
waveletxiaoyu50052
- 基于MATLAB实现的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一 级分类，分割效果较好
texturesegementwithwavelet
- 基于小波变换的纹理图像分割，虽然不是我编的，但是希望对大家有用
multiregion_fuse
- 过分割后区域合并代码。思想是在多尺度下，基于区域的色彩，纹理，形状信息的合并方法。
00002
- 图像和多媒体编程 实例 15 BMP文件浏览器 实例 16 图像的镜像处理 实例 17 图像的分割处理 实例 18 使用画笔 实例 19 使用画刷 实例 20 显示空心字 实例 21 显示渐进字体 实例 22 显示艺术字体 实例 23 马赛克效果 实例 24 MiDi播放器 实例 25 CD播放器 实例 26 纹理场景效果 实例 27 Bezier线框曲面 实例 28 输出旋转文本
jsegMRtest
- 按照纹理和彩色空间信息对图像进行分割。分割效果比较好。
work
- matlab源程序 纹理图像分割 利用小波变换提取系数
work
- 利用灰度图 建共生矩阵 利用特征值 对纹理图想分割
MCA 形态学成分分析
- 形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。-Morphological Component Analysis，The basic point is that an image can be divided into texture and piecewise smooth parts by the morphological diversity among signal components.
segment
- 一个快速的图像分割算法，该算法速度非常快，并且能识别纹理，所以分割结果很具语义性。-A fast image segmentation algorithm is very fast, and can identify the texture, so the result is a segmentation semantic.
wtog
- 用openGL编写，通过分割二十面体得到的带有纹理的球体。-Prepared using openGL through Icosahedron be split with the texture of the ball.
73462655TextureAnlysisfcm
- 用FCM聚类算法对纹理图像的分割，纹理使用的灰度纹理矩阵 计算四个方向的灰度共生矩阵-FCM clustering algorithm used for texture image segmentation, texture matrix used in calculating the four gray-scale texture of the gray-level co-occurrence matrix direction
kswlfg
- 一种基于纹理的快速车辆牌照分割方法-Fast texture-based segmentation method of vehicle license
shadow4
- 提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间 然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影 最后利用前景和阴影的时空 一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影 -A new method for the detection of movement