搜索资源列表
shuzhifenxi
- 主要涉及以下知识点：分片二次插值、非线性方程组的解法、线性方程组的解法、曲面拟合、最小二乘拟合、矩阵的求逆、计算向量的无穷范数等。-Knowledge involves the following points: piecewise quadratic interpolation, solution of nonlinear equations, solution of linear equations, surface fitting, least squares fitting, matri
bb
- 对数据进行三次样条曲线的拟合，和线性插值拟合，计算过程都已经进行了模块化处理-The data fitting cubic spline curves, and linear fitting, the calculation process have been carried out modular design
realizatio-function-regression
- matlab工具箱的rbf网络用于线性回归和曲线拟合，自己手创，绝非复制-matlab toolbox rbf network for linear regression and curve fitting, creating their own hands, not a copy
chazhinihe
- 插值与拟合回归，可以进行多元拟合线性回归等功能的实现，-Interpolation and fitting, can undertake multivariate regression fitting linear regression, etc, the realization of the function of
The-algorithm-set-of-C
- C语言的算法集，包含插值算法、复数运算、非线性方程组、极值问题、拟合与逼近、排序、线性代数方程组、数值积分等。-The algorithm set of C
matlab
- 最小二乘法 拟合函数 线性预测系统的实现-Linear least squares fitting function Forecasting System
Unary-Linear-Regression-Model
- 最小二乘法拟合一元线性回归函数，并进行显著性和拟合优度检验。-Least squares fit linear regression functions, and for significance and goodness of fit test.
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
matlab
- 房价的指数拟合，二次式项式拟合，二元线性回归-matlab regress
fitness
- 曲线拟合法：本方法分别利用一元线性函数、对数函数、指数函数和抛物线函数对数据拟合，取拟合优度判定系数最大者作为预测模型，得出预测值及预测区间（置信度为0.95）-Curve fitting: This method is the use of a linear function, respectively, logarithmic, exponential and parabolic functions for data fitting, goodness of fit to take the
5
- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
matlabchazhiyunihe
- 插值与拟合实验，包括拉格朗日、分段线性、三次样条插值方法，以及线性最小二乘拟合，包括数学建模实例-Interpolation and fitting the experimental, including Lagrange, piecewise linear, cubic spline interpolation, and linear least squares fitting, including examples of mathematical modeling
LFM
- 针对传统线性调频(LFM)信号参数估计算法中复杂的搜索和计算问题，提出了一种不需要参数搜索的快速 LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位，再用二次相位函数拟合LFM信号瞬 时相位从而得到初始频率和调频斜率的估计-The traditional linear frequency modulation (LFM) signal parameter estimation algorithms and computational complexity of th
quxiannihe
- 用曲线拟合的方式估计线性调频信号的初始频率及其调频斜率。得到的效果比较好。-Curve fitting way to estimate the initial frequency and chirp rate of the linear FM signal. Get better.
C-language-algorithm-code
- 用C语言编写了科研和工程中最常用的算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。-Written in C for scientific and engineering of the most commonly used algorithm, the algorithm include the plura
largest_lyapunov_exponent
- lyapnov系数的算法。"这个程序得到的lambda_1不能当做最大lyapunov指数，因根据所作出的曲线选择线性区进行拟合，此处的处理是为了程序的方便"-lyapnov coefficient algorithms. The lambda_1 of this program can not be used as the largest lyapunov exponent fitting according to the linear region of the curve selectio
Linear-regression
- 用最小二乘法对数据进行线性回归，输出拟合参数、偏差-Linear regression using the least squares method
Iterative-algorithms
- 迭代拟合线性coregionalization的模型算法-Iterative algorithms for fitting a linear model of coregionalization
dataanalysis
- 数据拟合 可以进行线性回归，多项式次数不超过就此-data analysis
linear-degree-and-residues
- 可用于拟合化学分析中的一元线性回归并绘制残差图，找出可疑数据，对化学分析工作者很有用！-Caculated the linear degree and residues of all values you got.Very important for the chemical engineers and scientists.