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Data-fitting-methods
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。-offers several d
Cprograms
- 中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五：非线性方程求根的牛顿法 6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法 7 实习八：级数求和问题 8 实习九：曲线拟合 9 实习十一：解线性方程组的Gauss消元法 10 实习十四：解线性方程组的Jacobi迭代法 11 实习十六：空间曲面和曲线的绘
curvfit
- Curve fitting（一）绘制散点图，决定曲线类型 （二）曲线直线化变换（三）建立线性回归方程(四)用线性回归拟合曲线-Curve fitting (1) mapping of plot, decided to curve type (2) linear curve Transform (3) linear regression equation (4) using linear regression curve
Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the nonlinear least squares, used to
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
LeastSquare
- 用C写的可以实现求解满秩线性方程组以及最小二乘曲线拟合的函数-written in C can be achieved full rank solving linear equations and least-squares curve fitting the function
CommonArithmetic
- 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
Zuixiaoerchengqiuquxiannihe
- 首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。
prony_analysis
- 复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别的频率，构造Prony多项式，使其零点等于Z变换因子的值。这样，将求解Z变换因子转化为求解Prony多项式的系数。这里给出用矩阵解Prony多项式的系数的MATLAB程序。
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合
llsf
- 常用的一些函数的拟合算法，包括多项式、指数、对数和幂函数等；可以设置截距、权重，不依赖第三方库，跨平台运行。(Commonly used function fitting algorithms, including polynomials, exponents, logarithms and power functions; intercepts can be set, weight, independent of third-party libraries, cross-platform op
waltiplexingpath
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()
task
- gui界面，读取xlsx中特定sheet，sheet中最后一列为y，前n列为x1-xn，线性拟合为y=b0+b1x1+...+bnxn，显示公式和残差的标准差(The GUI interface reads the specific sheet in xlsx, the last row in sheet is y, the former n is x1-xn, and the linear fitting is y=b0+b1x1+ (+bnxn), showing the standard
r
- 多元数据的数值基础分析（五数、方差等）、基础出图（线性拟合、残差图、找变异点）预测，外加基础实际数据处理案例两个(Multivariate data analysis and prediction model)
非参数估计SO2浓度
- 用5种非参数方法：线性样条、B样条、N-W核估计、最近邻估计、局部多项式对某地SO2浓度数据进行拟合。(5 non parametric methods: linear spline, B spline, N-W kernel estimation, nearest neighbor estimation, and local polynomial are used to fit the SO2 concentration data in a certain area.)
RIOUQCW
- 数值计算方法相关的十个程序 包括对分法,迭代法,牛顿法,割线法,高斯消元法,雅克比迭代法程序,幂法,线性拟合态,()
fitcircle
- 根据圆弧上多点的实测数据，拟合计算圆心坐标和圆的半径(According to the measured data of multiple points on the arc, the coordinates of the center of the circle and the radius of the circle are calculated and fitted.)
机器学习线性回归
- 机器学习的基础：线性回归 对x和y进行二次或多次拟合的代码