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pnn
- 利用MATLAB概率神经网络，实现柴油机故障诊断分类问题的解决。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 Using MATLAB probabilistic neural network, solve the problem of diesel engine fault diagnosis classification.
BPaRBF
- 基于BP神经网络的预测及故障诊断，并且与RBF神经网络算法进行对比-Prediction and fault diagnosis based on BP neural network and RBF neural network algorithm and compare
fault-diagnosis-based-on-PNN
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-The classification of probabilistic neural network prediction- transformer fault diagnosis based on PNN
Rosetta1
- rosetta软件，用于系统故障诊断粗糙集属性约简，由21个参数减少到4个参数，有利于训练神经网络。-rosetta software for system troubleshooting rough set attribute reduction, 21 parameters reduced to four parameters, help train the neural network.
Lab
- OPNET模拟具有星形拓扑实验室网络，由于需要，扩展一个实验室，分析仿真结果，一个额外的实验室的网络，以检测扩展负载是否会影响网络性能或引起的网络通信故障。-opnet a laboratory simulation of a building has a star topology network, due to the need, in a next expansion, analysis and simulation results, an additional network of la
A1SOM
- SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
SOM
- SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
jifangdonglijiankong-(1)
- 动力环境集中监控可满足“集中监控、集中维护、集中管理”的通信维护管理现代化目标要求，具有实时监控设备运行状态、预期故障发生、迅速排除故障、进行综合管理等多重功能。 动力及环境集中监控系统是运用计算机、现代通信、智能测控等先进技术，利用先进的通信网络对分布于本区域或者远程区域的机房和工作区进行实时监控，以实现防盗报警、故障告警、紧急时事件处理、记录并处理相关数据，从而实现对在一个区域或不同区域里的各个设备及工作区域进行集中监控。 本方案是针对温州市广播电视中心目前实际应用情况,对广电中心大
jifangdonglijiankong(4)
- 动力环境集中监控可满足“集中监控、集中维护、集中管理”的通信维护管理现代化目标要求，具有实时监控设备运行状态、预期故障发生、迅速排除故障、进行综合管理等多重功能。 动力及环境集中监控系统是运用计算机、现代通信、智能测控等先进技术，利用先进的通信网络对分布于本区域或者远程区域的机房和工作区进行实时监控，以实现防盗报警、故障告警、紧急时事件处理、记录并处理相关数据，从而实现对在一个区域或不同区域里的各个设备及工作区域进行集中监控。 -Power Environment Monitoring
Diesel-Engine-Fault-Diagnosis
- 概率神经网络机械故障诊断matlab程序 通过振动信号预判机械故障-Diesel Engine Fault Diagnosis
Data-
- SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-Data classification SOM neural network- Engine Fault Diagnosis
wind-power-Matlab-Simulation
- 仿真风电场并网时电力网络发生短路故障时的状态-Short circuit in power network simulation of wind farms when the state
Shortest-Path
- 在网络通信中，经常需要求最短路径。但完全采用最短路径传输有这样一个问题：如果最终在两个终端节点之间给出的最短路径只有一条，则在该路径中的任一个节点或链路出现故障时，信号传输将面临中断的危险。因此，对网络路由选择作了以下改进：为任意两节点之间通信提供两条路径供其选择，即第一最短路径、第二最短路径.使用数据结构编程实现，程序=算法+数据结构的很好体现-In network communication, often request the shortest path. But totally shor
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- 基于概率神经网络的柴油机故障诊断，matalb实现，非常有价值-Fault diagnosis, probabilistic neural network based on MATALB diesel engine, very valuable
matlab-RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability,
lianxuchaoliu
- MATLAB连续潮流程序（9节点） （百度百科）连续潮流需要注意的问题： 1 连续潮流中两个重要的问题是：连续参数的选择和步长的确定。参数选取不正确或是步长不合理都会导致潮流不收敛。 2 连续潮流所求出的负荷裕度是针对特定网络状态和特定的负荷增长方式而言的。当增长方式改变或是网络结构或是参数发生改变后，连续潮流求出的负荷裕度是会改变的。 3 至今为止，出现了基于负荷增长的连续潮流、基于网络断线故障的连续潮流等。 -MATLAB continuous flow program
BPrecognition
- 此例可采用BP神经网络算法用于设备故障类型的模式识别程序。 本次为变压器故障（均为低压测故障）类型的识别。-This example can be used BP neural network algorithm for pattern recognition procedures for equipment fault type. The identification of the type of transformer fault (both low pressure fault detec
fault-diagnosis-of-diesel-engine
- SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-The data classification of SOM neural network, diesel engine fault diagnosis
BPQPSOBP
- 主要针对级联式变频器故障特征比较难提取，运用小波分析提取故障特征，然后用粒子群优化神经网络进行故障诊断-Mainly for the cascading inverter and difficult to extract the fault features, using wavelet analysis to extract the fault feature, and then use particle swarm optimization neural network for fault
PSOWAVELET
- 利用粒子群算法对小波神经网络进行优化，从而提高其故障诊断的准确性。-Using particle swarm algorithm of wavelet neural network is optimized, so as to improve the accuracy of the fault diagnosis.