搜索资源列表
399 基于聚类分析的属性数据挖掘技术
- 数据库中的数据都有各种属性，目前算法很少涉及这部分，这是一个关于属性的聚类算法。-the data in the database have different attributes, the current algorithm is rarely associated with this part, it is an attribute of the clustering algorithm.
K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
K-Mean聚类算法
- 本程序是基于vc++实现K-Mean聚类
粒子群聚类算法
- 基于粒子群优化的fcm聚类算法
基于kdtree的kmeans聚类算法
- 基于kdtree的kmeans聚类方法。
阴性选择聚类算法
- 在人工免疫系统阴性选择原则下，采用聚类思想，实现对异常状态的判断，能有效减少虚警。
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
改进的K-Means算法实现车牌字符的分割
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。
聚类程序
- 包含多种聚类算法，例如：kmeans，isodata，遗传算法，层次聚类等等，采用vc实现。
图像检索的K值聚类
- 图像检索的K值聚类算法
k-means聚类算法
- 实现数据的聚类操作，代码简洁易用！
聚类的GN算法
- 很好地实现了聚类的GN算法的java程序
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程，测试数据集都来源于UCI，很好理解，适合初学者。
Birch.rar
- 层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的,Hierarchical clustering algorithm BIRCH
imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
kmeans.rar
- data mining algorithm . kmeans聚类算法,clustering algorithm