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K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
用matlab实现谱聚类算法
- 用于数据挖掘学习，matlab实现机器学习领域的谱聚类算法。提供详细的代码。
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
自适应模糊C均值聚类
- 提供一种改进的模糊C均值聚类算法，该算法可以更好的提高聚类的精度
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
DBSCAN聚类算法
- 本程序代码完整，需要自己设置两个参数，就能完成对数据进行DBSCAN聚类，得出聚类的点的坐标，所在的集群，以及是否是噪声点。我用这个代码完成了对只有经纬度信息的坐标点的聚类，亲测有效(This program code integrity, you need to set their own two parameters, you can complete the data for DBSCAN clustering, clustering point of the coordinates, w
聚类算法
- 简单的各种聚类算法，适合初学者学习！！！！(Simple clustering algorithm, suitable for beginners to learn!!!!)
面向高维数据的子空间聚类算法研究
- 面向高维数据的子空间聚类算法研究，包括所有的硬子空间，软子空间等聚类算法，也包括一些新提出的子空间聚类算法及其伪代码和实验分析。(The research of subspace clustering algorithms for high-dimensional data includes all the hard subspace, soft subspace and other clustering algorithms. It also includes some newly propo
FCM聚类算法介绍
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。(FCM algorithm is a kind of clustering algorithm based on division. Its idea is to make the objects that are divided into the same cluster have the highest similarity, and the similarity among
matlab聚类分析工具箱
- matlab中聚类算法的工具箱，里面有很多种聚类算法直接调用(Matlab clustering algorithm toolbox, there are many kinds of clustering algorithm directly call)
聚类算法
- 聚类算法,介绍聚类算法的原理以及应用！原理的推导，以及聚类算法应用的实例。包括迭代过程，已经迭代停止条件。(Clustering Algorithm)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
断面确定_谱聚类算法
- 能够递归实现输电断面的识别；功能强大；谱聚类算法，IEEE39,14节点测试通过。可以自由拓展，对电力系统研究方向的同学有用(It can recognize transmission section recursively, and has powerful function. The spectrum clustering algorithm has passed the test of IEEE39,14 nodes. It can be expanded freely and is us
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)