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结合聚类的分水岭算法
- 结合聚类的分水岭算法。先对图像进行改进的分水岭运算，然后在对图像进行聚类得到比较精确的图像，效果较好
聚类算法
- 谱聚类算法 VC6.0实现
聚类算法工具箱
- 聚类算法工具箱
Clique聚类算法Java版.rar
- Clique聚类算法Java版.rar
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法的matlab源程序，K-均值聚类算法的matlab源程序
kmeans算法。opencv上面聚类算法的例子
- kmeans算法。opencv上面聚类算法的例子，是一个很好的学习程序。-kmeans algorithm. A good example for learning kmeans.
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写，模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
FuzzyCMeans
- FCM聚类算法，共大家参考，多多学习，谢谢大家，共同学习聚类算法-FCM
textcluster
- 文本聚类算法源码，包含tf.idf计算的实现，采用java语言编写-text cluster algorithm, including the computation of tf.idf ,written by Java
11912900SpectralClustering
- 谱聚类算法进行图像分割，该算法应用MATLAB运行。-Spectral clustering algorithm for image segmentation, the algorithm is applied to run MATLAB.
K-Means
- K均值聚类算法 C++实现的K均值聚类算法。-K means clustering algorithm C++ Achieved K-means clustering algorithm.
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.
kmeans_src
- java 语言编写的kmeans聚类算法源代码，非常有用。-BenchmarkedKMeans for java and BasicKMeans for java
apcluster
- 无监督聚类算法,能够自动聚类,不必预先给出类数,聚类精度好于常用的聚类算法.-Unsupervised clustering algorithm, can automatically cluster, do not have to give in advance the number of categories, clustering accuracy of better than commonly used clustering algorithm.
aa
- 层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果-Hierarchical clustering algorithm to achieve the c++, enter the classification number, you can get the classification results
k-meams(sourcecode)
- C#实现k均值文本聚类算法，文本聚类C#源程序，k-means聚类算法-C# to achieve k means clustering algorithm, document clustering C# source code, k-means clustering algorithm
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
TestK
- java的k-means聚类算法实现，使用了2维的聚类算法，在数据统计以及图像识别方面不错-java of the k-means clustering algorithm
ISODATA
- 本源程序为ISODATA聚类算法 可以达到很好的聚类效果-The source code for the ISODATA clustering algorithm can achieve very good clustering results
K-means_cluster
- 这是一个基于K-means的聚类算法，可用于网页信息聚类，例如电子产品的型号聚类等。-This is based on the K-means clustering algorithm, clustering can be used for website information, such as electronic products, such as the Model Cluster.