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FCM
- 此代码是一种模糊C均值算法，是一种聚类算法，是对k均值算法的一种改进
FClustering
- f聚类算法 mathematica程序
Cluster
- 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大而，不同簇之间的相似度最小。
segmentation
- 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用, 实验分析了它的奇异性, 在此基础上, 考虑像素的 空间和色彩分布, 提出了基于区域生长法的多颜色空间、 多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法, 颜色空间选取HSL 和RGB 两种, 相似性度量包括了种子点、 扩张点和生长区域三个方面, 并用于敦煌壁画图像的分割.
clustream_mtc_cx
- 在各种数据源的分析中，收集数据非常重要，本算法提供了一种理论上可以保证性能的聚类算法并提供的相关证明。
K_average
- K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
K_MEANS
- 实现K-MEAN经典聚类算法，代码书写规范，接口简洁，值得参考
cluster-2.9
- ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC)
fcm789.ZIP
- 模糊C均值聚类算法的MATLAB实现，比较经典的程序
NcutClustering_7
- normalziedcut经典聚类算法matlab源码演示
KMEANS
- KMEANS聚类算法实现程序，程序分为两个部分，包括数据和KMEANS聚类算法实现程序，并有详细的注释．
julei
- 这个程序说明了数据挖掘中聚类算法的简单应用
ch5_
- 模式识别，聚类算法的matlab例程。模式识别聚类
clustering
- visual c++编程实现 图片聚类算法
K-Means动态聚类算法源程序
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the
HCL
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释-Data Mining syndication hierarchical clustering algorithm, a complete Notes
C均植
- 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
my_clustering
- 我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现-myself prepared by the Hierarchical clustering algorithm, the largest category within distance between categories of use to achieve minimum distance
testdata
- 聚类算法的训练数据文件，可导入数据库可代替数据库文件 -clustering algorithm training data and can import databases, database files can be replaced