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motion_dection
- 基于matlab的对运动目标的检测程序，可以实现固定背景下运动目标的检测-Matlab-based moving targets on the testing procedures, can be fixed against the background of the detection of moving targets
Opencv
- 利用Opencv完成静态背景下的运动目标检测-The use of static Opencv the context of the completion of the moving target detection
Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
Video-Frame
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车牌识别，采用背景差分法-Analysis of source video frame for vehicle license plate detection and identification, using the background difference method
deteforrect
- 用于简单的矩形检测，有文字说明，易懂，但不适合于背景复杂或检测目标倾斜的矩形检测，例如车牌等-For the simple rectangular detection, there is a text descr iption, easy to understand, but not suitable for testing in the context of the target complex or rectangular tilt testing, such as license plat
backgroundtraining
- 在视频中运动物体检测之前，对固定的背景进行训练-Moving objects in video detection before the background of a fixed training
chafen
- 应用帧间差分的方法进行固定场景下的运动物体检测，避免背景突变带来的影响-Application of the method of inter-frame difference under the fixed-scene detection of moving objects to avoid the impact of the background mutation
shadow3
- 提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新 背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目 标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。 -An indoor stationary camera under the conditions of moving target detection and shadow suppression m
shadow4
- 提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间 然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影 最后利用前景和阴影的时空 一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影 -A new method for the detection of movement
liyongbeijingjianmojianceyundongwuti
- opencv 利用背景建模检测运动物体-opencv using background modeling moving object detection
Humantracking
- 人体运动的检测与跟踪是目前计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一，本系统介绍了一种用于视频监控的人体运动检测与跟踪系统，主要功能是对室内、室外固定背景下的运动人体进行检测，可以检测到运动的前景部分。-Human motion detection and tracking is the field of computer vision research, one of the most active, the system introduces a video monitor for human m
walkstraight
- 利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
MIMO pd
- MIMO雷达是最近几年兴起的一种新体制雷达，能够有效地克服目标RCS闪烁，本程序模拟仿真了MIMO雷达在高斯噪声背景中的检测性能以及恒虚警检测的性能。-MIMO radar is the rise in recent years, a new system of radar, which can effectively overcome the target RCS flashes, the process simulation of the MIMO radar detection Gauss
chafen
- 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
diff
- 一个关于运动视频图像背景差分方法的小DEMO-Motion video images on a background of small DEMO Difference Method
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
OpenCV_forward_backwrd_MHI
- Forward-Backward MHI(前后向运动历史图)是一个快速有效的运动目标检测方法，本程序正是实现2006年Zhaozheng Yin and Robert Collins的“Moving Object Localization in Thermal Imagery by Forward-backward MHI”文献中的方法。此程序可以很方便的对该方法的优缺点作出评判。给运动目标检测器的选择提供了除“帧间差”和“背景相减”外的又一方法。 本程序基于OpenCV。-Forwar
background__modelling
- 高斯模型下背景建模，用于运动目标检测，检测效果明显，希望对大家有帮助-Gaussian model background modeling for moving target detection, test results clearly want to help everyone
cheliuliang
- 车辆检测方法，背景差分，图像预处理，数学形态学处理-Vehicle detection methods, background difference, image pre-processing, mathematical morphology processing