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Texture
- 一个图像的纹理分析应用实例，可以给出纹理的熵、惯性矩、能量等特征
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
Texture523
- 数字图像的纹理分析应用实例，可以计算图像的能量，熵，惯性矩，局部平稳性和相关。
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
texture
- 可以对图象的纹理进行分析，包括图象的能量，熵，惯性矩，局部平稳性等
图像纹理分析-节省时间
- 图像纹理分析的好的源代码，可以计算纹理的二阶特征：能量，熵，局部稳定性，惯性距，和相关性。节省了分析纹理的研究人员的时间。-image texture analysis of good source code can calculate the second-order texture characteristics : energy, entropy, local stability, inertial distance, and relevance. Texture analysis of
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
共生矩阵的计算
- matlab 纹理特征提取时用到的共生矩阵计算，并计算出能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数
图像增强
- 程序提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵
chip_histogram_features.rar
- 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 程序提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。 ,Histogram is that each group size the number of frequency, the height of the rectangular frequency of each group said that the number or frequency,
Texture.rar
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
histogramfeaturestiqu
- 程序提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。-chip_histogram_features
20084111543666068
- 共生矩阵算法，并且求反差，能量和熵值得程序-Co-occurrence matrix algorithm, and for contrast, energy and entropy should be the procedure
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
nengliang_E
- 这个是基于多带谱熵的能量语音检测，这种处理的效果很好，比传统的谱熵检测效果还明显！-This is based on multi-bands Entropy energy voice activity detection, such an approach worked well, than the traditional spectral entropy test the results were obvious!
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
power_entropy
- 基于从能量谱熵的角度出发识别不同调制方式的仿真程序(包括Am、Fsk、Fm、Pm、Ask、Fsk、radar signal)-Distinguish modulation method on power entropy
TextureCal
- 计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
QualityDLL
- 对于图像质量的一些评价方法，包括熵、惯性矩、边缘能量、谱函数-Image quality evaluation for a number of methods, including entropy, moment of inertia, edge energy, spectral function, etc.
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免