搜索资源列表
sart_g
- 针对空间统计学空间自回归Tobit模型进行贝叶斯估计(Bayesian estimation of spatial autoregressive Tobit model for spatial statistics)
sar
- 对于空间统计学中空间自回归进行操作的代码(Code for spatial autoregressive operations in spatial statistics)
derek_zhu201409252059（tvpvar）
- 做tvp-var模型的代码，主要是用来做向量自回归模型的(Code for tvp-var model)
yuce
- 预测未来想要的数据，自己修改xo，自回归预测(Predict future data, modify XO, autoregressive prediction)
基于线性滤波法的脉动风速模拟
- 详细介绍了自回归技术公式,同时采用此技术模拟具有空间相关性的随机风荷载,给出了用自回归技术模拟脉动风荷载的步骤以及具体 MATLAB程序(In this paper, the technology of autogressivemodel is introduced. Stochasticwind loadingw ith time and spatial correlation is generated by the autogressive-type simulationmethod, gi
recigtry
- 信号检测理论上机实验报告(包含源码),关于一阶自回归信号模型()
LLWI
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm最优化自回归数()
fall
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法,用于时序数据挖掘()
xhpld
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序()
matlab程序
- 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。(Calman filtering is an efficient recursive filter (autoregressive filter). It can estimate the state of dynamic system from a series of incomplete and noisy measurements.)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
AR
- AR自回归线性滤波器法模拟风速时程曲线，MATLAB(AR autoregressive linear filter method is used to simulate wind speed time history curve, MATLAB)
tvar1
- 非平稳信号分析与处理,可用于特征提取，将AR模型扩展应用于非平稳时间序列，得到具有时变系数的时变自回归(time-varying autoregressive, TVAR)模型。(nonstationary random signal analysis and processing)
4005201
- 信号检测理论上机实验报告(包含源码),关于一阶自回归信号模型()
tusgrcf8
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm最优化自回归数()
11560948
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法,用于时序数据挖掘()
CARS_PLS
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) is obtained by adaptive reweighted sampling (ARS) technique is selected in the PLS model regression
BP2
- 该程序为bp自回归预测，主要针对光伏/风电/水文等自回归(BP autoregressive prediction)
LPCC
- 线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)
Kernel Smoothing Regression
- 高斯核平滑回归 matlab代码，代码内自带example；MATLAB学习，教程(Gauss Kernel Smoothing Regression contains matlab code and example)