搜索资源列表
Cepstrum
- 对语音信号进行倒谱分析，产生信号图形和倒谱图形-Voice signals on cepstral analysis, signal graphics and graphics cepstrum
lpcc
- 求语音信号的lpcc参数，应用于语音处理-Lpcc for voice signal parameters
mfcc
- 语音信号的初始化及MFCC特征提取算法，附带测试用语音信号-Voice signal and the initialization MFCC feature extraction algorithm, with test speech signal
untitled1
- DPCM,由于语音信号的相邻抽样点之间有一定的幅度关联性，所以，可根据以前时刻的样值来预测现时刻的样值，只要传预测值和实际值之差，而不需要每个样值都传输。这种方法就是预测编码。-DPCM, as a result of voice signals between adjacent sampling rate of a certain relevance, we can kind of time based on previous values to predict the kind of val
a
- 本程序是对语音信号去除噪声。MATLAB编写-This procedure is a speech signal to remove noise. MATLAB prepared
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
audio_equalizer
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计一个均衡器-audio_equalizer
matlab
- MATLAB的详细介绍，基于MATLAB的线性预测，语音信号，多个不同谐振频率的合成-A detailed descr iption of MATLAB, MATLAB-based Linear Prediction, voice signal, a number of different resonant frequency synthesis, etc.
Audio
- gui 界面实现语音信号简单分析，简单易懂，看了肯定明白-gui interface simple voice signal analysis, easy-to-read, read certainly understand
ifs001
- 对语音信号采用分形分段IFS的合成方法,并采用了线性插值法弥补合成效果的不足-the ifs models for speech signal systhies
MATLABYUYIN
- MATLAB 语音信号分析与处理 武汉理工大学课程设计 -MATLAB MATLAB
yuzhi
- 小波软阈值simulink模型,对带噪语音信号进行小波分解，得到高低频系数，然后对高低频系数进行阈值处理，然后就行重构得到去噪语音信号-the simulink model of yuzhi
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
ogrady2007_phd
- 国外欠定语音盲分离的博士论文，作者为Paul D. O’Grady，LOST算法的作者。该博士论文包括语音信号分离，非负矩阵分解等内容。-Sparse Separation of Under-Determined Speech Mixtures，A dissertation submitted for the degree of Doctor of Philosophy
wavelet
- 用小波对语音信号进行分解与重构（matlab）-Voice signals using wavelet decomposition and reconstruction (matlab)
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
voice
- 本程序为一个用matlab实现的语音滤波程序，能计算并显示语音信号的幅频特性，巴特沃斯低通滤波器幅度和相位响应，引入噪声后的幅频特性，以及滤波后的DFT幅频特性。本程序附有语音文件以供试验。-This program is an implementation using matlab voice filtering procedures, can calculate and display the speech signal amplitude-frequency characteristics
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
filterbank
- 语音信号的子带编码算法,Matlab环境-Sub-band speech signal coding algorithms, Matlab environment
endpoint
- 计算语音信号的端点 采用双门限法进行检测-Speech signal endpoint computing double-threshold detection method