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搜索资源列表

  1. ExtendMyPoint

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  2. C++实验4扩展MyPoint类:创建一个MyPoint类来建模二维空间中的一个点。MyPonit类包含两个属性x和y,表示x轴和y轴坐标,还包含x和y的获取器函数,及返回两点之间距离的函数。创建一个名为3DPoint的类,来建模三维空间中的一个点。将3DPoint设计为MyPoint的一个派生类-C++ Experiment 4 extended MyPoint class
  3. 所属分类:Other windows programs

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:699
    • 提供者:李槃
  1. mohuhanshu

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  2. 基于GPS信号的模糊函数仿真,绘出模糊函数图像,了解GPS信号的距离和速度分辨率。-Ambiguity function based on the GPS signal simulation, image blur function plotted to understand the distance and speed of the GPS signal resolution
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:80332
    • 提供者:wenkui
  1. 1756456

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  2. 设计了一种基于TMS320C6455与FPGA 的实时图像跟踪系统,该系统首先采用MAX9526 采集图像,利用FPGA 对图像进行均值滤波,滤波后数据采用乒乓方式传输给DSP。Mean Shift 跟踪算法采用图像像素灰度距离中心点的距离作 为目标特征建立核函数,实现对目标的实时跟踪。实验表明,该系统具有良好的实时性与稳定性。-Designed a real-time image-based tracking system TMS320C6455 and FPGA, the system
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1670195
    • 提供者:rambolyb
  1. m

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  2. 模拟退火法的工具箱函数集合,用来做两城之间距离问题。-satools is best.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:61274
    • 提供者:万物
  1. firefly_simple

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  2. 萤火虫算法(Firefly Algorithm)是一种启发式算法,灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光,其主要目的是作为一个信号系统,以吸引其他的萤火虫。剑桥大学的Xin-She Yang(音译:杨新社)教授提出了萤火虫算法,其假设为[1]: 萤火虫不分性别,这样一个萤火虫将会吸引到所有其他的萤火虫 吸引力与它们的亮度成正比,对于任何两个萤火虫,不那么明亮的萤火虫被吸引,因此移动到更亮的一个,然而,亮度又随着其距离的增加而减少 如果没有比一个给定的萤火虫更亮的萤火虫,它
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2106
    • 提供者:曹鹏
  1. AiiPn

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  2. C++ A星算法实现八数码问题,启发函数为每一个将牌与其目标位置之间距离(不考虑夹在其间的将牌)的总和。-C++ A star algorithm eight digital, distance heuristic function sum (without considering sandwiched therebetween trump) between each of the brand to its target location
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2610
    • 提供者:张阳
  1. CORDIC_Norm

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  2. 用CORDIC算法计算两点距离相当于matlab里的norm函数。经过验证,精度不错-Calculate distance between two points is equivalent to the norm in matlab function with CORDIC algorithm. After verification, the accuracy of a good
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:743
    • 提供者:Size Xiao
  1. EKF

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  2. 单领航者基于距离的协同导航定位, EKF算法, 算法流程部分可以封装为函数直接调用, 还给出了初始化, 用的时候自己分开.-EKF Collaborative navigation based on distance with single leader
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:821
    • 提供者:xingwen
  1. UKF

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  2. ukf算法 单领航者基于距离的协同导航定位 算法流程部分可以封装为函数直接调用-collaborative navigation based on distance with single leader. UKF.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1164
    • 提供者:xingwen
  1. pp

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  2. SIR平衡算法和有代价函数的算法的对比,用户的平均发射功率随距离基站远近的关系-SIR balancing algorithm comparison and has cost function algorithm, the average transmit power users with the relationship between the distance of the base station distance
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:961
    • 提供者:zhangxiaoyin
  1. ConsoleTest1

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  2. 基于kinect设备的深度信息获取及人机交互方法,利用getSkeletonFrame函数可以得到距离Kinect最近的火柴人各关节的坐标信息,利用各关节节点的位置变化信息可以定义动作。 例如:定义右手举起动作为:右手关节Y坐标减右肩Y坐标大于手臂伸展阈值(0.2米)则判定动作为真。主要使用的关节坐标有:头、左肩、右肩、左手、右手、左肘、右肘。 -Kinect depth information on equipment acquisition and human-computer in
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:40654
    • 提供者:杨杨
  1. RBF

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  2. RBF神经网络:rbf原理:所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数,可记作 k(||x-xc||),其作用往往是局部的,即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) } 其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数,控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中,这两个参数往往是可
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2016-04-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:
  1. huojianyunzainengli

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  2. 使用龙格库塔法求解微分方程,建立火箭模型,大气密度用函数计算,对比两种改进型的高度,速度及距离随时间的变化规律。-Using the Runge-Kutta method to solve differential equations, build model rockets, air density is calculated using the function, comparison of the two modified height, speed and distance variat
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:13783
    • 提供者:高勇
  1. Talbot

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  2. 包含两个文件,一个是菲涅尔衍射子函数。另一个为生成一个光栅,通过菲涅尔衍射计算其泰伯距离处的像,观察泰伯效应-Contains two files, one is the Fresnel diffraction Functions. Another to generate a grating, which is calculated as the Talbot distance by Fresnel diffraction effects outlook 察泰伯
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1081
    • 提供者:赵天宇
  1. jinlinhanshuzhunzejuleifangfa

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  2. 近邻函数值准则聚类算法 m 程序,一种跟好用的分类函数方法。 第一步 得到距离矩阵D 第二步 得到近邻系数矩阵M 第三步 得到近邻函数值矩阵,其中的元素也是相应的连接损失 第四步 建立类似数据库的变量s class_num 是每个元素所属的类,如class_num(1)=3表示第一个样本应属于第3类 注意,这里的3紧是类号,很多类号里是没有元素的 class_info 的第二行是类号,的第一行是该类的个数 s 的第一行存样本,第二
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:7261
    • 提供者:dd
  1. C_MaxMinJuLei

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  2. 用最大最小距离实现聚类的matlab函数-With maximum and minimum distance to achieve clustering matlab function
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1547
    • 提供者:梁宇
  1. RD

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  2. SAR 距离多普勒成像算法, 包含定标和自带二维傅里叶变换函数-rang-Doppler algorithm for synthetic aperture radar imaging
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3065
    • 提供者:陈一畅
  1. km

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  2. 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 该算法的最大优势在于简洁和快速。算法的关键在于初始中心的选择和距离公式。 -First, choo
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:583
    • 提供者:周雨奇
  1. revise

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  2. 此函数功能主要用于对激光雷达回波信号作距离修正,函数的输入参数是需要修正的激光雷达数据文件。-Function is mainly used for laser radar echo signals for distance correction, input parameters of the function is to be corrected lidar data files.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:645
    • 提供者:葛应
  1. KMeans

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  2. K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。-K-means clustering algorithm is hard, is a typical prototype-based clustering method on behalf of the objective function, it is a method of data points to a certain di
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4519
    • 提供者:泡晓芙
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