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bfl
- 双边滤波（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。之所以可以达到此去噪效果，是因为滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数。-Bilateral filtering (as the filter) is a kind of filter can protect and denoising. Can achieve the denoising effect, because filter is made up of two
yueshutiaojian
- 其中包含四个功能函数，分别用于求解DNA序列间的相似性，汉明距离，汉明逆距离及汉明逆补。-Which includes four performance function, respectively, for solving the DNA sequence similarity between the Hamming distance, Hamming distance inverse, inverse complement Hamming distance.
zmyACO
- 蚁群优化算法实现函数求极值，利用距离修正进行改进-Ant colony optimization algorithm to achieve the function of extreme value, the use of distance correction to improve
sijiache
- 私家车充电模型，私家车日行驶距离概率密度及累加函数，电动汽车出发时间（或者称开始充电的时间）概率-Private car charging model, private car day driving distance probability density function and cumulative electric vehicle departure time (or start charging of said time) probability
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- 下面的程序利用友元函数求两点间的距离。请你将有关的程序补充完整，并总结为什么这里要用友元函数来求两点间的距离。-using friend to get the result.
K-means-analysis
- K-means解决聚类问题，以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。-K-means solves the problem of clustering, taking the Euclidean distance as the similarity measure, which is the optimal classification of the V of the J of the initial c
hs
- 通过计算分析输出信号的自相关函数利用基于自相关函数的方法来估计衰减系数和延迟，并利用快速傅里叶变换将回波信号滤除回声，得到原声音信号，同时根据延迟估计反射物的距离。-Analysis by calculating the autocorrelation function of the output signal utilizing the autocorrelation function based method to estimate the attenuation coefficient a
dace
- 克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工 具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。克里金法是一个多步过程；它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模 和创建表面，还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后，便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中。-This function completes what I have started with the functions
SolarSystem
- 该实验以太阳系的八大行星为理论基础，通过对各个行星的大小、与太阳的距离，自转周期和公转周期等参数进行设置，采用基于C语言，调用OpenGL的库函数来完成对太阳系的模拟。包括太阳、八大行星及月亮围绕地球转的模拟，为了是效果更加逼真，为各个球体添加纹理。其中八大行星分别为：水星（Mercury）、金星（Venus）、地球（Earth）、火星（Mars）、木星(Jupiter）、土星（Saturn）、天王星（Uranus）和海王星（Neptune），这八颗行星都在地球绕太阳公转的轨道平面的附近，轨道都
EKF
- 基于系统目标轨迹的EKF仿真,其中包含数据分析函数、EFK函数、距离判断功能块函数、状态仿真功能块函数、以及基于EKF的系统目标轨迹仿真的simulink。-Including data analysis function, EKF function,distance judgement function, state simulation function , and system based on EKF target trajectory simulation of the simulin
LMNN
- 大间隔最近邻居（Large margin nearest neighbor (LMNN)）分类算法是统计学的一种机器学习算法。该算法是在k近邻分类其中学习一种欧式距离度量函数。-Spaced nearest neighbor (Large margin nearest neighbor (LMNN)) classification algorithm is a statistical machine learning algorithms. The algorithm is learning a
VTK_measure_distance
- 利用vtk的vtkDistanceWidget函数测量距离-Using VTK vtkDistanceWidget function measuring distance
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
Cluster_K-means
- k中心算法的基本过程是:首先为每个簇随意选择一个代表对象，剩余的对象根据其与每个代表对象的距离（此处距离不一定是欧氏距离，也可能是曼哈顿距离）分配给最近的代表对象所代表的簇；然后反复用非代表对象来代替代表对象，以优化聚类质量。聚类质量用一个代价函数来表示。当一个中心点被某个非中心点替代时，除了未被替换的中心点外，其余各点被重新分配。-The basic process k center algorithm is: First free to choose a delegate object fo
Bilateral-Filtering
- 双边滤波器，一种可以保边去噪的滤波器，滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数-Bilateral filter, a way to protect the edge denoising filter, the filter is constituted by two functions. A function is decided by the geometric spatial distance filter coefficients.
MATLAB
- 一个关于sinc函数最小欧氏距离计算的程序，和仿真，研究超奈奎斯特可以借鉴-A program sinc function on the minimum Euclidean distance calculation, and simulation of Super Nyquist can learn
Collision-avoidance-path-planning
- 针对舰载机牵引系统的甲板调运过程，提出了一种适用于复杂障碍物环境中不规则形状目标的路径规划方法。针对舰载机外轮廓特点，建立了目标的凸构型描述形式，并推导了多目标间碰撞检测及距离计算方法，在此基础上提出了舰载机牵连运动的轨迹跟踪控制算法，同时引入行为动力学方法实现牵引系统的避碰路径规划。为提高复杂环境下的避碰能力，基于广义符号阈值函数，提出了避障行为策略改进方法。仿真结果表明，本文提出的算法能够有效地解决舰载机牵引系统的避碰路径规划问题。-For dealing with dispatching
anal
- Matlab中实现距离判别分析和贝叶斯判别分析，不用自带判别分析函数，帮助理解判别分析的具体过程-distance discriminant analysis and bayes discriminant analysis in Matlab
KNN
- 实现一个knn 分类器。 使用欧氏距离作为度量距离 使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居 使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。 给定参数k，就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。 -Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to ge
NSEDFEllipsoid
- NSEDFEllipsoid是基于NESEDF椭圆拟合方法改进的椭球拟合方法。 函数alpha = NSEDFEllipsoid(X,Y,Z)根据椭球代数距离公式a(1)x^2 + a(2)y^2 + a(3)z^2 + a(4)xy + a(5)xz + a(6)yz + a(7)x + a(8)y + a(9)z + a(10) = 0拟合得到椭球方程的10个系数，其中X、Y、Z是采样点坐标的列向量集合。 -NSEDFEllipsoid fits ellipsoid based on