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VC_numerical_analysis
- 本人写的关于数值分析的源码，使用VC6.0开发，对于学习数值分析的朋友会有很大帮助。主要有：牛顿法、二分法、改进欧拉、高斯赛德尔迭代、高斯消去法、拉格朗日插值、龙贝格算法、龙格库塔、牛顿插值、雅可比迭代、约当消去法。-I write about the numerical analysis of the source code, using VC6.0 development, and friends will be very helpful for learning numerical ana
yiqunsuanfa
- 本程序编写的是蚁群算法，对算法中的每一步都有详细介绍，适合初学者学习，输入变量为N*2的坐标矩阵，迭代次数的设置为sqrt(N)~N/2为宜-Detail every step of the algorithm, suitable for beginners to learn the programming ant colony algorithm, the input variables of the coordinate matrix N* 2, the number of iteratio
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
finite2_refine
- 基于有限差分法的静电场计算程序。注释详细，便于学习。 可以计算任意简单形状的导体在任意介质中的静电场分布。采用有限差分法建立方程，并用迭代法求解，最后绘制电场图形。求解速度较快。-Electrostatic field calculation program based on the finite difference method. Detailed annotation, and easy to learn. An electrostatic field distribution of
projection
- CT迭代重建算法中3维投影矩阵的生成算法，该算法对学习计算机断层层析成像很有帮助。-CT image reconstruction projection ,3D
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
Electromagnetic
- 该文件里有三个关于电磁计算的例题，可以帮助初学者学习迭代计算电磁问题-Electromagnetic algorithm
multi_interative
- 本文实现了雅克比迭代，高斯赛德尔迭代，逐次超松弛迭代等多种迭代方法，方便大家对各种算法的学习-the code realize multi iteration
PSO
- 经典粒子群算法，经过多次优化，演示出图， 待优化的目标函数：N 粒子数目：N 惯性权重：w 学习因子：c1,c2 最大迭代次数：M 问题的维数：D 目标函数取最小值时自变量值：xm 目标函数的最小值：fv-Classical particle swarm algorithm, optimized for many times, demonstrates plotting objective function to be optimized: N of
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
PValueSegment
- 图像阈值分割，效果较好，适合大家学习。包括阈值迭代，双峰阈值分割，-Image threshold segmentation is better for them to learn. The threshold iteration, bimodal threshold value segmentation
GN-for-TSP
- 基于遗传算法的tsp问题的实现，可以绘制迭代过程图，供初学遗传算法者学习。-Based on the realization of the genetic algorithm tsp problem, you can draw a diagram of the iterative process, learning for beginners genetic algorithm.
Two-wheeled-robot-autonomous-tracing
- 双轮机器人自主寻迹，按已知的路径惊醒迭代自学习循迹-Two-wheeled robot autonomous tracing
Fractal-Example
- 实现输入数值（如随机种子数目、迭代次数）生成对应分形网格，是学习分形方法的一个简单易懂的实例。-Enter the value achieved (such as random seed number of iterations) to generate the corresponding fractal grids, fractal method is to learn a straightforward instance.
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
Newtondd
- 牛顿迭代在Matlab环境下的实现，含注释，思路清晰，方便学习-Newton realized in Matlab environment
6_11
- 迭代法求根号a，比较简单，用于学习和交流-No. iterative method for solving a, relatively simple, for learning and communication
mdp
- 环保机器人迭代代码实现，人工智能学习所用。-Green Robot iterative code, used artificial intelligence to learn.
Python
- Python学习笔记第二版 pdf电子书，全书介绍了Python基础环境，内置类型、表达式、函数、迭代器、模块类和异常等方面的知识。只所以取名为学习笔记，主要是不适合做⼊ 入⻔ 门课程使⽤ 用，所有内容都假定读者有 "⾜ 足够" 的编程基矗我原本也没打算把它写成正式读物，最主要的⽤ 用途还是个⼈ 人备忘罢了。-Python study notes pdf ebook second edition, the book intr