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Gs_Seidel
- 该程序为经典的Gauss迭代算法!!!!欢迎大家下载学习-procedures for the classic Gauss iterative algorithm! ! ! ! You are welcome to download learning
ZYB_NHD
- 程序采用当前最先进的Rijndael算法作为核心算法，带有可变块长和可变密钥长度的迭代块密码。块长和密钥长度可以分别指定成 128、192 或 256 位。假设一台一秒内可找出DES密钥的机器(如，每秒试255个密钥)，如果用它来找出Rijndael的密钥，大约需要149万亿年。程序内部还使用了其它算法和符合密钥学的数据结构。多线程操作，保证加密时程序界面流畅,程序是用VS2005,C#做的，现将源程序发布在此。供初学者学习，希望对大家有所帮助。-procedures using the mos
Hamming_NN
- Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．-Hamming neural network from the functional point o
IJYDMK
- 计算方法课程中,一些解方程的方法的程序,有高斯消去法,解三对角方程,迭代法,插值法,Simpson求积公式和非线性方程解法()
VMDJ
- GTFT在一个无标度网络上的进化博弈,迭代了20代,代数可更改()
rjndom
- MDDM是一种多类标分类降维算法,使用成对约束对正类和负类进行迭代()
assrchrmnous
- 遗传算法源程序,用来优化复杂函数,多次迭代求解最大值,()
分类
- 图像分类，输出迭代学习次数与正确率的图像(Image classification, the output of iterative learning times and the correct rate of image)
NSGA2
- NSGA2遗传算法，能够自定义函数、维度、迭代次数、显示图像(NSGA2 genetic algorithm, able to customize functions, dimensions, iterations, and display images)
新建文件夹
- 关于无刷直流电机转矩脉动的研究，运用迭代学习的控制方法。(On the research of torque ripple in brushless DC motor, Iterative learning control method is used.)
436324
- 研究生期间上《数值计算方法》课的作业,所有代码都是C语言实现并调试通过,现在上传为大家服务,这是Seide迭代算法()
bag
- 我们用三个方向的距离，把它们放进简单的神经网络输出至Jackal机器人。让它尝试不同的轨迹和方向，然后找到完美的路线，利用迭代学习与遗传 算法，从而达到完美的避障。该项目有着广泛的应用，如自动驾驶，如扫地机器人我们也可以看到Jackal变得越来越智能化连续学习，这是非常有趣的。(We use the distance from three directions and put them into the simple neural network to output to the Jackal
clessdepth
- 计算方法课程中,一些解方程的方法的程序,有高斯消去法,解三对角方程,迭代法,插值法,Simpson求积公式和非线性方程解法()
1793045
- 龙贝格求积公式,求解定积分 牛顿迭代公式,求方程的近似解 牛顿-科特斯求积公式,求定积分()
068580-01
- 机器人控制系统设计基本设计方法 适合自学(ROBOT CONTROL SYSTEM DESIGN)
均值背景学习法
- 均值背景学习法的MATLAB实现，设定学习因子a进行循环迭代，完成背景建模，a为新图像对原图像的影响(MATLAB implementation of mean background learning method)
史蒂芬森迭代法
- 数值分析求解程序，适用于工科学生数值分析学习matlab程序(Numerical analysis solution procedure, suitable for engineering students numerical analysis learning matlab program)
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)
tbtained-numerical
- 用数值方法来求解雅克比矩阵的迭代过程,并且有仿真结果(The iterative process of Jacobian matrix is solved by numerical method, and the simulation results are obtained.)
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体