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paiduilun
- 排队论(Queuing Theory) ，是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，又叫随机服务系统理论，为运筹学的一个分支。又称服务系统，是排队系统模型的基本组成部分。排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论， 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。-Que
funqingyou
- 快速扩展随机生成树算法，相关分析过程的matlab方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Correlation analysis process matlab method, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm.
炫舞辅助.zip
- Perfect，Great，good，bad，这4个功能分别是游戏中4个不同分数的判断，可以在游戏中自己手动切换，默认选择Perfect 随机判断，自动在Perfect，Great，good，bad之间随机切换，模仿人为操作，一般不想让人知道是开挂就选择随机判定 .刷R点，小小大乱斗模式用的，这个功能是无视觉的，榜分时候第一和第二位置都会有杀敌人数，之前有R点，现在好像是下架了 高分增强，将所有模式的分数提升至极限，包括心动400也是选择这个功能，刷心动选择舞会模式，歌曲辅
fpa_demo
- 花朵授粉算法（flower pollination algorithm或flower algorithm），简称FPA，是一种模拟自然界中开花植物自花授粉和异花授粉的生物学特性发展而来的随机全局优化算法。根据植物的授粉对象不同，可分为自花授粉(self-pollination)和异花授粉(cross-pollination)两类。异花授粉是指一朵花的雌蕊接受另一朵花的花粉；自花授粉是指植物成熟的花粉粒传到同一朵花的柱头上，并能正常地受精结实的过程，如桃花。当没有可靠的传粉载体时经常发生自花授粉。
How_to_generate_AWGN_noise
- 关于高斯白噪声系数生成，以及所需服从高斯分布的伪随机序列的相关文档，对于产生高斯白噪声的过程详细给出，希望对你的学习有所帮助(About Gauss white noise coefficient generation, as well as the need to obey the Gauss distribution pseudo random sequence of relevant documents, for the production of Gauss white noise pr
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
C
- 本系统操作过程：输入数据；计算机随机输入数据；存储数据：存储计算机的输入数据；存储用户的合法输入数据；判断用户的输赢：根据用户的选择，比较用户与计算机的胜负；计算用户的胜负率：根据计算机的记录，计算用户的胜负次数的总和及概率。()
粒子滤波程序
- 通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程(By finding a set of random samples propagating in the state space to approximate the probability density function, the sample mean is used instead of the integral operation to obtain the
interv
- 交织可以使信道的突发错误转化成随机错误，是通信过程中的一个非常重要环节。实际应用中，交织类型非常之多，但最典型的类型主要有矩阵交织、卷积交织，和存储器交织，深刻了解交织原理的最好方式是对其仿真算法的实现，本算法来自卫星通信一线技术人员，非常精炼，值得通信同行借鉴。(Interleaving can make the burst error of the channel be transformed into random error, and it is a very important ste
ReinforcementLearning
- 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型，可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 强化学习就是：追求最大回报G 追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。 策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。 最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the
ICA
- 能够进行ICA算法的滤波过程，有效的压制随机噪声(The filtering process of ICA algorithm can be carried out)
random forest-matlab
- rf-随机森林：一个简单的随机森林例子，包含C4.5，ID3等多种信息熵计算过程(A simple example of random forest, including C4.5, ID3 and other information entropy calculation process)
exp
- 建立随机瑞利衰落信道，用于模拟移动通信过程中的信号接收过程(A random Rayleigh fading channel is used to simulate the signal reception process in mobile communication)
263469
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
ransac
- RANSAC算法的输入是一组观测数据，一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型，一些可信的参数。 RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证： 1.有一个模型适应于假设的局内点，即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。 2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点适用于估计的模型，认为它也是局内点。 3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点，那么估计的模型就足够合理。 4
Normal cloud distribution source program1
- 本代码为正态云分布源程序，用于模糊随机分布过程中分布概率的拟合。(Normal cloud distribution source program)
迷宫游戏
- 设计一个迷宫游戏，给定迷宫的入口。如果存在出口，程序能够显示行走的路径，并最终到达出口，并输出“成功走出迷宫”；如果不存在出口，程序也能够显示行走的过程，并最终回退到入口，并输出“回退到入口” 1.定义二维数组 a 存储随机迷宫. 定义四个整型值用以存储用户输入的迷宫的长（m）宽（n）以及随机设定的入口（p）出口（q）。 定义一个字符ch接收回车键的输入. 定义整型值r与l表示当前在迷宫的位置。(Design a maze game, given the entrance to the
sgbnff
- Mackey1随机构造LDPC码的校验矩阵进行编译码的仿真过程其中译码算法采用置信传播算法()
mqxd
- 本文件包含通信所有过程,从调制,扩频,发送到接收,经过解扩,解调等,其中信道可以随机产生时变的多径信道,()
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳