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The-principle-of-Calman-filter
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
Kalman--HF-radar-
- 一种基于卡尔曼加权融合算法的双基高频地波雷达选频方法-Weighted fusion algorithm based on Kalman bistatic HF radar frequency selection method
Kalman_filter-target_tracking
- 卡尔曼滤波在雷达目标跟踪上的仿真,设置了一个仿真场景，然后进行仿真以及分析。-Kalman filter simulation on the radar target tracking
KF
- 将卡尔曼滤波器应用于雷达对海平面目标的跟踪,一个两坐标雷达对一海面上运动的目标进行观测-The Kalman filter is used in radar target tracking sea level, a target of a two-coordinate radar observations on the movement of the sea
MEKF
- 该论文提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波方法，实现对红外，雷达传感器的信息融合跟踪算法。性能优于传统EKF-This paper presents an improved extended Kalman filter method, to achieve the infrared, radar sensor information fusion tracking algorithm. Better performance than traditional EKF
data_fusion
- sourceRadar.m 产生雷达数据 sourceIR.m 产生红外数据 EKF_Radar.m 雷达数据扩展卡尔曼滤波 EKF_IR.m 红外数据滤波 Asynchronism_Radar.m 雷达数据同步 Asynchronism_IR.m 红外数据同步 fusion_asyn.m 异步数据融合-sourceRadar.m produce radar data sourceIR.m radar data to produce infrared d
kalman
- 卡尔曼滤波 雷达对多维目标进行跟踪 并对装填方程进行预测 是入门的良好代码-Kalman filtering of radar target tracking and multi-dimensional equations to predict filling is good code entry
kalmanstatic
- 雷达机动目标跟踪源程序，对学习卡尔曼滤波有指导性意义。-The source program of maneuvering target tracking, radar kalman filter has a guiding significance to the study.
1247900827CS_Kaman
- 目标跟踪程序实现_对雷达采集的数据进行分析，然后得出目标的飞行轨迹，程序采用了卡尔曼滤波加当前统计模型-Target tracking procedures to achieve _ radar data collected for analysis, and then draw the target flight path, the program uses a Kalman filter plus current statistical model
Kalman
- 利用卡尔曼滤波方法对雷达二维目标进行跟踪，使用的是非线性模型，参考价值很高，跟踪效果较好，参数已经全部设置好，下载后可以直接运行。-Tracking of 2D Radar target using Calman filtering method, is using the nonlinear model, the reference value is very high, a better tracking effect, the parameters have been set up wel
KarLma
- 基于卡尔曼滤波实现雷达目标跟踪算法，MATLAB环境实现-Kalman filter based radar target tracking algorithm, MATLAB environment to achieve
Kalman-Filter
- 卡尔曼滤波跟踪2D测距雷达的小车运动参数。包括距离和角参数。-Kalman Filter,2D radar
Kalman-filtering
- 卡尔曼滤波的例子，都是关于雷达方向的，本人都亲自调试过，都能够运行-Calman filter example, is all about the direction of radar, I personally debugging, can run
ekf
- 从空中水平抛射出的物体，初始水平速度Vx(0)，初始位置坐标(x(0),y(0))；受重力g和阻尼力影响，阻尼力与速度平方成正比，水平和垂直阻尼系数分别为Kx,Ky,；还存在不确定的零均值白噪声干扰力xa和ya。在坐标原点处有一观测设备(不妨想象成雷达)，可测得距离r(零均值白噪声误差r)、角度(零均值白噪声误差)，使用扩展卡尔曼滤波进行仿真。-The level of throwing objects the air, the speed of the initial level of Vx
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
june1503
- 该程序用来实现扩展卡尔曼滤波（EKF),仿真中用扩展卡尔曼滤波实现对雷达目标的跟踪，并估计。-The program used to implement the extended Kalman filter (EKF), simulation with extended Kalman filter to achieve the target tracking radar, and estimates.
MATLAB
- 扩展卡尔曼滤波实现对雷达目标的跟踪，并估计-Kalman filter to achieve the target tracking radar, and estimates.
Air-Traffic-Control
- air traffic control，使用了扩展卡尔曼滤波，交互多模算法，量测为雷达测量值，多飞机进行跟踪。-Air traffic control. EFK and IMM are implemented
target-tracking
- 利用卡尔曼滤波的方法，实现雷达对目标的跟踪-Using the kalman filtering method, to realize the radar target tracking
KamelLvBo
- lvbo.m为主程序，可以进行卡尔曼滤波。对雷达读取飞机数据进行实时跟踪监测，拟合出飞行曲线-Lvbo. M is the main program, kalman filtering.For real-time monitoring of the radar to read the data plane, curve fitting of the flight