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HMM
- 隐马尔科夫模型程序，这是一个仿真程序，特别适合于初学者
contourlet
- contourlet马尔科夫变换工具箱，用以实现contourlet马尔科夫变换编码
hmm_g
- 隐马尔科夫模型的建立，该模型可广泛应用于语音识别、对象定位、多序列比对中。
markov
- 马尔科夫模型的应用，可以根据自己的需要，进行状态转移矩阵的更改！
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
mcmc
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
1683
- 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
CHAIN
- 解马尔科夫链CHAIN.C-CHAIN.C
HTK-3.2.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox, can be widely applied in areas such as identification
htk-3.2.1-windows-binary
- 隐马尔科夫模型工具箱windows可执行版本，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox windows executable version can be widely applied in areas such as identification
HTK-samples-3.2.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox using sample documents can be widely applied in areas such as identification
HTK-3.3-alpha1.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱最新版本，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox latest version can be widely applied in areas such as identification
HTK-samples-3.3-alpha1.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱最新版本使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox samples using the latest version of documents can be widely applied in areas such as identification
MRF代码
- 马尔科夫随机过程
基于HMM的步态识别
- 包含两个文件夹，其中FullBNT-1.0.2是贝叶斯函数库，hmm是执行文件夹，包含probefriezehmm.m为主函数，trainfriezehmm.m为训练函数。所用数据库为CMU MoBo步态数据库
Hmm的C语言实现
- 用C语言实现隐马尔科夫模型
隐马尔科夫简介
- 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。
HMM函数集
- 用于隐马尔科夫模型的函数集
隐马尔科夫工具箱
- matlab中关于HMM的工具箱，可以用来生产符合HMM模型的数据，以及HMM的学习，解码，估计的过程