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matlab经典算法程序
- 用正常状态下的特征样本作为模型的观测值对CHSMM进行训练，然后将待测的特征样本输入模型，得到待测样本相对于所建立正常模型的输出概率。(The characteristic samples of normal state are used as the observation value of the model to train the CHSMM, and then the sample input model of the sample to be tested is obtained,
ICDM07-Tang-et-al-Academic-Network-Extraction
- 爬去学术网站算法,包含隐马尔科夫模型和条件随机场(Academic NetWork Extraction Algorithm)
MCM
- 划分预测对象状态 ： 根据预测的目的划分 计算初始概率 ： 根据历史数据计算状态概率 计算状态转移概率，构造转移概率矩阵P 根据转移概率进行预测，Pij 表示由状态 i 转移到状态 j 的概率 按最大可能性作为选择原则：选择（Pj1，Pj2，…， PjN ）中最大者为预测结果。 计算状态转移概率时，最后一个数据不参加计算(To predict the state of an object: divide it according to the purpose of prediction
hmm
- 隐马尔科夫链作为故障诊断和识别的手段，有事例和程序详解(Hidden Markov chain as a means of fault diagnosis and identification, there are detailed examples and procedures)
hmm
- 解决隐马尔科夫问题中的MATLAB程序，包含前后向算法，Viterbi求解，BaumWelch求解(MATLAB in solving the problem of hidden markov, including front and back to the algorithm, Viterbi, BaumWelch solution)
fhmm1
- 可以将不同的人脸进行识别分类，使用隐马尔科夫算法实现较高的识别率(Different faces can be identified and classified, using hidden Markov algorithm to achieve higher recognition rate)
MSM_MLE_1v01
- 基于马尔科夫转换多重分形预测模型，MSM模型具有较少的参数和无限的频率。该模型通过使用机制转换（regime switching）技术，能较好的捕捉金融时间序列波动中隐藏的离群值、时间标度以及长程相关性特征。Calvet和Fisher使用MSM模型对四种汇率序列进行预测，他们发现MSM模型的长期预测性能优于GARCH、MS-GARCH（Markov switching GARCH）、FIGARCH等模型，MSM模型适用于具有显著异常值和长程记忆性的真实波动序列的预测。(the Markov-Sw
hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
HMM
- %函数名称：HMMTrain %参数：V-------训练观察序列（n X 1Cell矩阵），IPI,IA,IB-------模型参数初始值 %返回值：PI,A,B-------模型参数的学习结果 %函数功能：隐含马尔科夫模型的Baum-Welch学习算法(% function name: HMMTrain % parameters: V------- trains the observation sequence (n, X, 1Cell matrix), IPI, IA, and I
HMM-GMM
- 使用高斯混合模型和隐马尔科夫模型进行建模(Modeling using Gauss mixture model and hidden Markov model)
算法
- 马尔科夫蒙特卡洛算法的MATLAB应用示例(code for MCMC in MATLAB)
NLR_MRF
- 非局部马尔科夫随机场，用于自然图像的去噪，效果非常好，推荐大家使用(Non local Markov random field, for natural image denoising, the effect is very good, recommended for you to use)
matlablistings
- 马尔科夫链蒙特卡洛算法简单实例,模式识别，参数识别(mcmc,bayesian,Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program)
Monte Carlo
- 用蒙特卡洛模拟求解圆周率，在MATLAB上实现 以及模拟马尔科夫过程(Monte Carlo simulation for solving pi)
HMM
- 隐马尔科夫算法包和一个简单的隐马尔科夫例子。(Hidden Markov algorithm package and a simple hidden Markov model.)
35973510VAD-DTW-HMM
- 基于动态时间规整与隐马尔科夫模型的自动语音识别系统(Automatic speech recognition system based on dynamic time warping and hidden Markov model)
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- 一篇经典的描述多层次马尔科夫随机场分割影像的paper(A classic paper describing multilevel Markov random field segmentation images)
Make3DFeature-master
- 基于单幅图像，采用马尔科夫随机场进行三维重建，即推测方向。本文仅假设场景由多个小平面组成，算法将图像分割为若干超像素块，同时考虑深度信息和不同超像素间的关系，进行有监督学习。(rnn_trainnet.m is a scr ipt used for training the S-RNN rnn_testnet.m is a scr ipt used for generating a summary of multiple albums, and selecting the best summa
fuxian
- 隐马尔科夫的基本应用，用于可靠度的计算。(The basic application of hidden Markov)
实验代码
- 实验可以用，主要应用于数字岩心的建立，基于马尔科夫链法，建立孔隙网络模型(Experiment can be used, mainly used in the establishment of the digital core, based on the markov chain method, the pore network model is established)