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An Introduction to Conditional Random Fields
- 条件随机场理论梳理 马尔科夫随机场-条件随机场-朴素贝叶斯分布-参数估计(an introduction to conditional random field)
MRF
- 在马尔科夫随机场中，用ICM,LBP,GC,TRW四种方法实现能量最小(Using ICM,LBP,GC,TRW to realize the minimum energy in MRF)
GPS和INS联合导航matlab程序
- GPS和INS组合导航MATLAB程序，融合状态向量为平台误差角、位置误差、速度误差、陀螺仪漂移、陀螺仪马尔科夫偏差、加速度漂移共18维向量；测量采用速度-位置法；含有数据(GPS/INS fusion by kalman filter)
HMM
- hmm工具箱，包括各种算例，离散与连续马尔科夫过程(hmm tool box Including various examples discrete and continuous markov process)
OX MSVAR
- 高斯马尔科夫区制转换模型 内含MS-VAR、MS-VECM软件包(Goss Markoff region system transformation model Containing MS-VAR, MS-VECM software packages)
offline-map-matching-master
- 离线地图匹配，利用HMM隐马尔科夫模型实现离线地图匹配(map matching,use hmm to matching the point data to road data)
HMM1
- 在VC6.0平台上进行编写的，包括隐马尔科夫模型（HMM）和混合高斯模型（GMM）在内的用于模板训练的算法。(The algorithm for template training is written on VC6.0 platform, including hidden Markov model (HMM) and mixed Gauss model (GMM).)
10.1007%2Fs11071-017-3899-x
- H无穷控制针对马尔科夫调变系统的非脆弱控制研究。(This paper gives attention to the issue of nonfragile state estimation for a class of Markov jump systems with repeated scalar nonlinearities and redundant channels.)
模型与代码m
- 灰度预测及马尔科夫链条的预测效果，时间 空间预测雏形。(A grayscale prediction model that can be used directly.)
transfer_entropy
- 计算时间序列传递熵，一个计算马尔科夫系统传递熵的matlab(Calculation of time series transfer entropy)
MRF_FCM
- 实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测(Fuzzy Cluster Method and Markov Random Field for Image Segmentation or SAR Change Detection)
mcmc的matlab代码
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟，用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
Kim程序
- gauss程序,是KIM那本书里面的附带程序，包含卡尔曼滤波，马尔科夫转移，MCMC等(gauss Kalman filtering mcmc malkov chain)
MATLAB
- 马尔科夫模型，包括终极预测概率，非常好用，通俗易懂(The Markoff model, including the ultimate prediction probability, is very easy to use and easy to understand.)
GMM-HMRF_v1.1
- 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM GMM ICM(Gauss mixture model)
HMM-master
- 隐马尔科夫模型进行中文分词 模型训练 python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 为人民日报已经人工分词的预料。 生成三个文件 * prob_start.py 为模型的初始概率 * prob_trans.py 为模型状态转移概率 * prob_emit.py 为发射概率 测试模型效果 python HMM.py reference 维特比算法：(python
hmm声音识别
- CHMM语音识别程序，十个字的识别。隐式马尔科夫模型。(CHMM Speech Recognition Program, Recognition of Ten Characters)
HMM-homework
- 隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
随机过程讲义(中科院－孙应飞)
- 随机过程讲解包含马尔科夫，泊松等典型随机过程(The explanation of stochastic process includes Markov, Poisson and other typical stochastic processes.)
hsmm
- 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process