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- 用java 实现 动态规划求0-1背包问题两个实例 包括改进后的算法实现-0-1 knapsack problem of the dynamic programming algorithm, 0-1 knapsack different from the knapsack problem
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- 解决简单的背包问题，大学数据结构的实验内容-Solve simple knapsack problem, the University of the data structure of the experimental content
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- 这是一个用C#编写的程序，主要是实现0-1背包问题。-this is a code written by C#.
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- 动态规划求解01背包 vc6.0-dynamic programming 0/1 knapsack
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- 帮助你学习c++，能跟好的理解c++语言的作用 -good code help you learn c++ program
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- 这个是自己用matlab编写的简单的背包问题源程序-DP beibao
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- 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2） （1，4，5） （8，2） （3，5，2）。 -Suppose there are a load of the backpack of the total volume of T
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- 用c语言编写的背包问题的算法设计，属于控制台编程-Knapsack problem using the c language algorithm design, and a console programming
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- 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?-Given the n kinds of goods and a backpack. The weight of the items i wi, the value of vi, the knapsack of capacity C Asked how to select the items of the loaded backpack, making the l
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- 背包问题的解决，，实现在最大载重量下利润最大化的问题-The solution of the knapsack problem
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- 背包问题是经典的数学问题，很多问题都可以转化为该问题而解决，希望该程序对你有所帮助。-Knapsack problem
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- 背包问题，也就是我们常见的那个。在很多的专题实验中都会遇到-Knapsack problem, that is, our common one. Will encounter a lot of topics experiment
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- 0。1 背包问题，带有输入说明，和程序详细解释-0.1 knapsack problem, with input instructions, and procedures explained in detail
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- 智能控制解决背包问题的文章，程序等，很实用！-Intelligent Control solve the knapsack problem article, the program is very useful!
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- 背包问题，用PSO解背包a=[95 4 60 32 23 72 80 62 65 46] 物品的体积 c=[55 10 47 5 4 50 8 61 85 87] 物品的价值 b=269 背包的重量限制-Knapsack problem, PSO solutions backpack a = [95 4 60 32 23 72 80 62 65 46] the volume of goods c = 55 10 47 5 4 50 8 61 85 87] b = 269 valu
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- 01背包中的实现 用五种不同的方法实现-The 01 backpack realization using five different methods to achieve
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- 用简单的c语言实现简单的01背包程序源代码，方法比较简单。-Simple c language the the 01 backpack program source code, the method is relatively simple.
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- 设有一个背包可以放入物品的重量为s，现有n件物品，重量分别为w[0],w[1],...,[n-1]。问题是能否从这n件物品中选择若干件放入此背包中使得放入的重量之和正好等于s。-Has a backpack can be placed in the weights of the articles of s, the existing n items, weight W [0], w [1], ..., [n-1]. The question is whether this certain wei
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- 背包问题，从m个物品中选出某几个，在背包的承重范围内使得背包的价值的最大-Knapsack problem, a few selected from the m items, making the value of the backpack in the backpack load-bearing within
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- 实验，背包问题贪心算法。使装入背包的物品的价值最大。-Experiments, the greedy algorithm knapsack problem.