C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;

双曲方程的域分解,该模型显示了如何使用域分解技术求解迭代算法。 系数形式PDE u1（c4）求解u1 系数形式PDE u2（c）求解u2 系数表PDE v1（c2）将u1存储到v1 系数表PDE v2（c3）将u2存储到v2 然后计算并迭代如下： 1.计算初始化U 2.在“ LOOP”>“ Step1”>“变量值未解决”中：选择“解决方案”：“ Init U”，然后“计算” 3.在“ LOOP”>“ Step1”>“变量值未解决”中：选择“解决方案：LOOP”，然后根据需