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搜索资源 - image matching SIFT
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数字图像处理 特征检测与匹配 SIFT特征检测匹配 C#编写-digital image processing and feature detection matching metabolism feature detection prepared matching C#
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遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT( Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。-remote sensing images automatic registration is not very
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SIFT代码，多用于图像拼接，匹配精度高-sciences code used for image stitching, matching high accuracy
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SIFT算法实现图像检测，特征方向，匹配源码-SIFT image detection algorithm, characteristic direction, matching source
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ASIFT作者提供的测试影像数据库,内含两组数据库-This image dataset provides a benchmark for systematic uation of robustness to viewpoint change of the image matching algorithms such as SIFT. The dataset contains two
parts: one for absolute tilt test and other for tra
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SIFT算子opencv3.0原创实现.实现SIFT特征点和描述子以及图像匹配功能-SIFT operator opencv3.0 original implementation. Implement SIFT feature points and descr iptors and image matching
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SIFT是由UBC（university of British Column）的教授David Lowe 于1999年提出， 并在2004年得以完善的一种检测图像关键点（key points , 或者称为图像的interest points(兴趣点) )， 并对关键点提取其局部尺度不变特征的描绘子， 采用这个描绘子进行用于对两幅相关的图像进行匹配（matching）。 目前， SIFT可以说是所有图像局部特征描述特征子 中最火的一个了。-SIFT was developed by David L
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sift特征提取，以及特征点筛选，图像匹配-sift Image matching
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这是一个图像拼接和图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is a image matching and image registration procedures, using sift algorithm, resaca eliminate false matching points
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这是一个图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is an image registration process, using the sift algorithm, resaca eliminate false matching points
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基于sift初匹配 ransac细匹配算法 十分实用-Based sift First match ransac very fine matching algorithm using
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sift算法 用于图像的匹配 效果很好 里面有实验所用的图片-Effects sift algorithm for image matching well there are images used in the experiments
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多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
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图像匹配，原始图像变形移动后，通过匹配算法可以获得变形前后图像中特征点的对应关系。(After the image is deformed, the corresponding relation of feature points in the image before and after deformation can be obtained by matching algorithm.)
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浙江大学机器人竞赛文档：提供完整的上位机图像识别挑选物品的匹配算法、下位机反馈控制机器人完成行走路线以及串口通讯的Python／C++／Arduino C代码(Robot contest documentation of Zhejiang University.It provides complete image recognition of the host computer, the matching algorithm of the selected items, the feedback
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ASIFT算法实现，C++,对有仿射变换的图像匹配更加准确，想比SIFT算子匹配点数多(ASIFT algorithm, C++, affine transformation of the image matching more accurate, want to match more than SIFT operator points)
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算法描述
SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分：
（1）构造尺度空间：DoG尺度空间
（2）检测DoG尺度空间极值点
（3）去除不好的特征点
（4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。
（5）关键点描述子的生成：
首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。
（6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
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本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
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调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果(It is an algorithm for detecting local features. The algorithm obtains good results by finding feat
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