搜索资源列表
knn
- 这是一个小而有效的程序来执行的K -近邻搜索算法，此算法利用JIT 理论加速循环，比向量化有效解决了大量数据的精度问题。甚至比kd-tree效果要佳。 K-nearest neighbor search已经广泛应用在科学与工程上，比如模式识别，数据挖掘和信号处理。 -This is a small and effective procedures to implement the K- nearest neighbor search algorithm, this algorithm J
simulation
- 这是一个基于KD-RTI联邦运行支撑的c++程序，仿真潜艇突围驱逐舰和直升机防线-This is based on the KD-RTI federal running support the c++ of program simulation submarine to breakout destroyer and helicopter line of defense
kd-Tree-On-KNN
- 利用K_D树数据结构实现K邻域搜索的算法代码-K_D tree data structure the K neighborhood search algorithm code
flann-1.8.4-src
- kd-tree的建立与查询,支持多核cpu-Fast Library for Approximate Nearest Neighbors
KDTree-SRC
- KD树，用于范围搜索。大家都懂啦，不用多说了-KD tree for range search
kd_dump
- This file contains routines for dumping kd-trees and bd-trees and reloading them.
1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
KDTree
- k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。用java实现，可直接运行-kd-tree (k-dimensional tree for short), is a partition the data structure of k-dimensional data space. Mainly used in the search of the key data of the multidimensi
sift-kdtree
- 程序实现了对图像sift特征的提取，并利用KD-树对图像进行相似度匹配。-Program image sift feature extraction and similarity matching KD-tree image.
ImageRetrieval
- 本系统利用图片的surf特征进行匹配，KD-tree存储特征数据节点，实现相似图片的检索。实现类似于百度的以图搜图功能，结果返回最相似的前十名的图片。-The system uses a picture of the surf feature match, KD-tree storage feature data node, similar image retrieval. Similar to Baidu to search map function returns the results o
kdTree
- 最近邻算法的构建，构造kd-tree。是统计学习方法中的经典方法。是其源码实现。-Nearest neighbor algorithm, constructed kd-tree. The classical method is a statistical learning method. Its source code to achieve.
knn
- 实现构建k-d树并且实现k-d树上的最邻近查找算法-Build a kd-tree and kd tree nearest neighbor search algorithm
sift-panoramas
- 用SIFT+kd-tree+RANSAC算法。首先，提取SIFT特征点，再次构建kd-tree寻求与关键点最近的和次近的点，用BBF搜索算法遍历，再由RANSAC求变换矩阵 -Algorithms SIFT+kd-tree+RANSAC. First, the extracted SIFT feature points again to build a KD-Tree to seek the key points and sub-points near BBF search algorith
gh0st
- GHOST远控源码 核心源码 请大家读读市值指数-it is GHOST hhhisla kd
pid_GUI
- 一个基于Simulink及GUIDE的PID控制界面呢DEMO.用户可以从面板上修改PID参数，直接仿真出PID结果-A demo application using simulink &GUIDE to accomlish PID control.Users can modify KP,KI,KD from the GUI for their own desired simulation conditions.
AnIntroductoryTutorialonKD-tree
- 这是一篇关于KD树数据结构的基础而详细介绍。介绍由浅入深，能帮助学生了解掌握这种基本但重要数据结构-This paper is an introduction to an imortant data structure, that is, KD tree structure.From this paper, we can have a basic idea on KD tree structure.
kdtree
- KD-Tree的c++实现，并有文档详细介绍了KD-Tree的实现算法。-KD-Tree of c++ implementation, detailing the implementation of the KD-Tree algorithm.
kdchart-2.4.3-source
- KD公司的一套图表工具，商业版。 棒图、曲线、饼图等等， 非常精美。-KD chart 2.4.3.
kdtools-2.3.0-source.tar
- KD公司出品的，为Qt打造的一套商业工具包，包括Core、GUI、单元测试等。 非常完备。-KD company produced, to create a commercial for the Qt toolkit, including Core, GUI, unit testing. Very complete.
zhaoxiaopu
- 位置指令为幅值为1.0的阶跃信号，r（k）=1.0。网络结构为1-4-1，高斯函数的参数值取Cj=[-2 -1 1 2]T ，B=[0.5 0.5 0.5 0.5]T 。 网络权值学习参数为η=0.30，α=0.05 。PID控制各参数的初RBF网络控制，被控对象为G（s）= 取采样时间为1ms，采用Z变换进行离散化，离散化后的被控对象为 y(k)=-den(2)*y（k-1）-den(3)*y(k-2)+num(2)*u(k-1)+num(3)*u(k-2)