搜索资源列表
MadgwickUpdate
- 采用梯度下降法，更新加速度和陀螺仪数据的四元数，解算姿态角-Using the gradient descent method, update acceleration and quaternion gyroscope data, calculating attitude Angle
Gradient-Descent-Method
- 梯度下降法原理及例题实例及matlab相关资料-Gradient Descent Method
MIT
- 基于梯度下降法的自适应控制的源代码，程序详细，可运行-Based on gradient descent method of adaptive control of source code, procedures detailed, can run
minFunc
- 梯度下降法工具箱，包括了L_BFGS等。MATLAB版-gradient descent toolbox, including L_BFGS, MATLAB edition
Batch-Gradient-Descent
- 分别使用了批梯度下降法和牛顿法进行线性回归的测试。-Respectively the batch gradient descent and Newton s method of linear regression tests.
gradientDescent
- 梯度下降法，一种线搜索方法，以负梯度方向作为最速下降方向进行最优解搜索-Gradient fell method, a linear search method to the negative gradient direction as the direction of steepest descent optimal search
LR.tar
- 逻辑斯谛回归的python实现，主要是用的梯度下降法以及改进的随机梯度下降法实现-logit regression
CV_Image_segmentation
- CV模型是一种重要的图像分割模型，本代码针对其收敛速度慢、效率低的缺点，提出一种求解CV模型的新方法。将CV模型的能量泛函改写为改写为与原来有稳定解的总变分公式形式，然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值，再在其中引入一速度向以加快模型的收敛速度。新方法克服了梯度下降法，要求时间步长小，迭代次数多的缺点。-CV model is a kind of important image segmentation model, the code for its slow convergence spee
usingTVSR
- 选用梯度下降法以及TV正则项，BTV正则项进行超分辨率图像重建-TV and BTV SR
Gradient-method
- 程序采用梯度下降法求解函数最小值，函数系数矩阵分别为50x50和100x100，梯度下降法中，同时采用了精确直线搜索和回溯直线搜索，并比较了两种方法的收敛速度，用图形表示。文件里面有具体问题描述。-Program uses a gradient descent method for solving the minimum, function coefficient matrix are 50x50 and 100x100, gradient descent method, while using
GradientDescent
- GradientDescent梯度下降法，以后会添加随机梯度下降法，正在学习中-Gradient descent, will be added later stochastic gradient descent, I am learning
EMKmeans
- 在线KMeans算法不同于一般的聚类，其主要算法为梯度下降法-Online KMeans Unlike clustering algorithm, the main gradient descent algorithm
nonlinear-optimization
- 非线性规划各种算法汇总，包括线搜索、梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP算法、BFGS算法和信赖域算法-Summary all kinds of algorithm of nonlinear programming, including line search, the gradient descent method, Newton method and conjugate gradient method, DFP algorithm and BFGS algorithm and trust
Perceptron
- 本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分析。-The purpose of this study i
BP
- BP神经网络程序，包含一个C语言的原始程序，看到BP的算法流程，还有两个改进的BP程序，包括自适应动量下降法和梯度下降法-BP neural network program, the original program that contains a C language, see BP algorithm process, there are two improved BP procedures, including adaptive momentum descent and gradient
cnn
- 卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
TOA/AOA定位 Matlab源程序
- 通信定位算法，源程序。专门为建模而用，针对三角定位，梯度下降法，双曲线等方法
tiduxiajiang
- 梯度下降法的图形表示，里面有详细的中文注释，运行即可看到结果。-Gradient descent graphical representation, which the Chinese have detailed notes, you can see the results running.
GUI_TDtest
- 梯度下降法进行系统辨识及GUI操作实现,注：主要使用第二类梯度下降法实现，谢谢大家！-Gradient descent method for system identification Matlab procedures and GUI interface operation
Linear-Regression
- 使用梯度下降法和解析法实现的线性回归算法。-Gradient descent algorithm using the linear regression method and analytical method to achieve.