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ACOmatlab
- 蚁群算法的Matlab程序，用于连续函数优化-Ant colony algorithm Matlab program for continuous function optimization
CompetitionChampionAlgorithm100801
- 可用于有约束函数优化的竞赛争冠算法程序已基本完成,但肯定还有未发现的问题.请您试用,并提宝贵的意见和批评.谢谢!该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较
wuyueshurengongbuwu
- 无约束连续函数优化的人工鱼群算法通用MATLAB源码.rar
yiqunsuanfa
- 这是一个蚁群算法的函数优化程序, 具体用法自己看代码吧-This is a function of the ants algorithm optimizing.
PSO
- 粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。-Particle Swarm Optimization for Solving Extremum problems. Through this program we can see that PSO optimization process.
Chapter4
- Matlab人工免疫算法在函数优化方面的应用-Matlab Optimization of artificial immune algorithm in the application of the function
ga-funtion-Matlab
- 遗传算法求解函数优化问题的实现，多目标，最优解-Genetic Algorithm for Function Optimization implementation
CGPA
- 基于三个子种群的粗粒度并行遗传算法用于解决函数优化问题-The coarse-grained parallel genetic algorithm for sloving the function optimization based on three sub-popolations.
SGA
- 经典的实数编码遗传算法 采用轮盘赌 用于解决函数优化-The classic real-coded genetic algorithm for sloving the function optimization by Roulette
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
蝙蝠算法原程序
- 蝙蝠算法（Bat Algorithm, 简 称 BA）是由Xin-She Yang于2010年提出的一种新型的元启发式算法，其来源于对蝙蝠回声定位行为的模拟。该算法具有模型简单、收敛速度快、可并行处理等特点，在函数优化，背包问题和多目标优化问题等领域得到初步应用。
遗传算法优化bp神经网络
- 用遗传算法来优化bp反馈网络，源代码，内涵function函数及原函数，必要的数据，对学习应用十分有效。
蝙蝠算法
- 蝙蝠算法，matlab示例，能够实现对函数优化问题的求解等。
布谷鸟算法
- 布谷鸟算法，matlab示例，能够实现对函数优化问题的求解等。
GeneticAlgorith遗传算法
- 本程序为遗传算法基本程序，略有改进，结果过程均有图示，可通过修改yichuanzhuhanshu.m来适应不同的实际问题，优化效果较优，可用来对遗传函数实现方法的学习
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
DE
- 使用差分进化算法对系统函数进行优化，使得系统指标最小(The differential evolution algorithm is used to optimize the system function, which makes the system index minimum)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)