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Crystal-Based-on-BP-Network
- 摘 要： 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法，并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研 究，通过拟合效果图，误差曲线，误差范数反映BP神经网络的优越性，体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能 力，并且可以自动地确定数学模型．精确度高，原理也较简单，尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract： Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
image_enhangce_value
- 图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数-Evaluating results of image enhancement: 1. Oula Fan error index number 2. Equivalent number of 3. Edge-preserving index 4. Contrast enhancement index
l1magic-1.1
- 该压缩包包含计算l1范数的最优化问题及使l1还原数据-Computing l1 norm optimization problem
USFFTCurvelet
- 提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；
Demo_Greedy
- 《Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing》书中计算L0范数的几种方法优劣比较。经典程序-" Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing" in the book are severa
DCRCB
- 双约束波束形成算法，相比传统的鲁棒波束形成算法，加入了波矢量的范数约束，-Dual constraint beamforming algorithm
I
- 主要用于图像处理问题中的特征提取方面，是范数1的求解过程。-Mainly used in image processing of the problems of feature extraction, a norm the solving process of 1.
robust-estimation1
- 运用最小一次范数法对含粗差的实验数据进行抗差估计-Using a minimum norm method with experimental data for gross errors in Robust Estimation
YALL1-v1.3
- 求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法-Solving the L1-norm minimization problem of convex optimization toolkit contains a total of six methods of solving the model
FPC_AS_v1.21
- 本程序是利用固定点迭代求解L1范数最小化的算法-This procedure is to use fixed-point iteration to solve the L1-norm minimization algorithm
Solvers
- 一范数问题的常见求解方法，广泛用于信号和图像处理当中。-some solvers fro l1-norm problem
l2lap
- 采用L2范数的超分辨率图像重建,和拉普拉斯结合用！-super resolution reconstruction algorithm
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
l1magic-1.11
- l1magic 优化工具 压缩感知中常用 也可以用来求一范数的最优化问题 -l1magic optimization tools compression commonly used can also be used to seek a norm in the perception of optimization problem
Matrix-theory
- 矩阵理论课件，系统讲述线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换及其矩阵、矩阵的标准型、向量范数和矩阵范数，以及矩阵分解等六章内容。-The Matrix Theory courseware systemticly introduce the linear spaces and linear transformations, inner product spaces, special transformation and its matrix, the matrix Standard, the ve
root_music
- 求根music算法+最小范数music算法 DOA估计 智能天线中的经典算法music-music algorithm
MN_music_doa
- 求根music算法+最小范数music算法 DOA估计-music algorithm
BIHT-l1
- 为了解决二进制CS而编写的算法，使用了用l1范数最小化-an algorithm for binary CS，use l1 norm
BIHT-l2
- 为了解决二进制CS而编写的算法，使用了用l2范数最小化-an algorithm for binary CS,using l2 norm
maxnorm
- 这个程序时用来描述MIMO信号检测算法过程中最大范数的求法-this program is used for the design the maxnorm in MIMO signal detetion