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ex4-6
- 这 个 范 例 说 明 如 何 使 用 按 钮 输 入 数 据 .-This example illustrates how to use the button to enter data.
shepindxinpin
- 摘 要：介绍一种以Atmel公司的单片机 ATmega324p为控制核心，结合数字温度传感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的无线收发芯 片 IA4421的数 字化 无线温度传感器的设计 。该设计频段(433 MHz ISM)无 需 申请 即可使 用测 温范 围为 一 4o～95℃ ，分辨率为 0．062 5℃ ，工作频率 433 MHz，接收灵敏度为 109 dBm，最 大发射功 率 8 dBm，传输距 离 200 m，采和 电池供 电。重点介绍该 系统
henhao
- ：介绍一种以Atmel公司的单片机 ATmega324p为控制核心，结合数字温度传感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的无线收发芯 片 IA4421的数 字化 无线温度传感器的设计 。该设计频段(433 MHz ISM)无 需 申请 即可使 用测 温范 围为 一 4o～95℃ ，分辨率为 0．062 5℃ ，工作频率 433 MHz，接收灵敏度为 109 dBm，最 大发射功 率 8 dBm，传输距 离 200 m，采和 电池供 电。重点介绍该 系统 的硬件
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
minnorm
- MIMO信道matlab仿真程序时 一种求某矩阵范数最小的函数-A function of the minimum norm
theoryandapplicationforfanshu
- 该文档详细的描述了向量范数和矩阵范数的计算及应用，对于处理算法中经常遇到的范数简化有很大的作用。-A detailed descr iption of the document vector norm and the matrix norm calculation and application of processing algorithms for the norm are often encountered in the role of simplified greatly.
STRUCTUREDTOTALLEASTNORMMETHODFORTOEPLITZPROBLEMS.
- 一篇关于最小范数二乘解的IEEE文章,供大家参考-Article on the minimum norm squares solution IEEE article, for your reference
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
l1benchmark
- 主要用于解决模式识别中稀疏表示人脸识别核心问题L1范数源代码，程序采用同伦算法设计的，在目前稀疏表示多种算法中，同伦算法是性能公认最好的.-Mainly used to solve the sparse representation of face recognition pattern recognition in the core of L1 norm source code, the program designed using the homotopy algorithm, sparse
Jul.12L1Norm_CS
- 压缩感知理论中与Lp范数相关的几篇论文文献以及自己的推导，供读者参考。-In compressed sensing theory, several reference papers related to the Lp norm as well as my personal derivations for readers.
基于压缩感知的信号重构算法
- Candes等证明了信号重建问题可以通过求解最小 范数问题解决，但Donoho指出，求解最小 范数是一个NP问题，需要穷举 中非零值的所有 中排列可能，因而无法直接求解。此后，研究人员提出了一系列求得次最优解的算法，主要包括最小 范数法、贪婪迭代匹配追踪系列算法等。
SL0MatlabCodereal
- 快速的基于光滑的l0范数的过完备的稀疏分解，其速度比L1范数快，恢复效果好-Rapid decomposition overcomplete sparse smooth l0 norm-based, its speed is faster than the L1 norm, restore good effect
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
JISUANFANGFA23
- 猜想：通过对Hilbert矩阵的预处理，能改善Hilbert的病态性质。 验证：根据不同 建立对应的Hilbert矩阵，计算该矩阵的2-范数的条件数，其次计算经过预处理后的H^矩阵的2-范数的条件数，并绘制 曲线。编程实现见附录1中的solution(2)。 实际编程中，分别取 ， ， ， ，可以发现所得到的变化曲线 在 时， 的取值较为平缓的减小，且均小于0。而随着Hilbert矩阵阶数的增大， 的取值在 区间中振荡，主要集中在 ，且多数取值 。则对多数的Hilbert矩阵，其条件数在
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
l1-Norm-Minimization
- 该文章介绍了L1范数最小化问题稀疏求解的快速算法-This article describes a quick way L1 norm minimization problem solving sparse
l1_ls_nonneg
- 最优化问题求解，l1-ls 范数求解matlab程序包.-Optimization problem solving, l1-ls norm solving matlab package.
6
- 通过使用自适应约束和L 1范数的凸投影进行图像恢复(Image restoration by convex projections using adaptive constraints and the L 1 norm)
l1magic
- 实现压缩感知的稀疏信号恢复，采用L1范数约束最小化策略(Sparse signal recovery with compressed sensing, by using the L1 norm constraint minimization strategy)
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement matrix, L1 norm and OMP are u