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Sobel
- 摘要:本算法是在经典 Sobel算子基础上 ,结合汽车本身的实际情况 ,增加了 6个方向模板 ,同时利用基于 L范数的各同性扩散去噪模型消除噪声 ,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰 有较强的抑制能力 ,汽车轮廓提取定位更准 ,精度更高 ,图像更清晰。 关键词:边缘检测算法 车辆轮廓 噪声 Sobel算子-摘要:本算法是在经典 Sobel算子基础上 ,结合汽车本身的实际情况 ,增加了 6个方向模板 ,同时利用基于 L范数的各同性扩散去噪模型消除噪声 ,最终得出汽
Sobel
- 本算法是在经典Sobel算子基础上,结合汽车本身的实际情况,增加了6个方向模板,同时利用基于L2 范数的各同性扩散去噪模型消除噪声,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰 有较强的抑制能力,汽车轮廓提取定位更准,精度更高,图像更清晰。-This algorithm is the classical Sobel operator on the basis of the actual situation with the car itself, an increase
SolveOMP
- OMP算法实现，主要用于重构,解决1范数问题，可以用于压缩感知-the complication of OMP algrithm to recovery，the maily function is to solve 1 norm question,it can be use in compressed sensing.
sa_Ex7_14
- 用matlab仿真最小范数psuedospectrum根-Using MATLAB simulation of minimum norm psuedospectrum root
MATLAB-Numerical-Evaluation
- Matlab 数值计算讲义和例程，包括如下章节： 范数、条件数和方程解的精度 矩阵特征值和矩阵函数 奇异值分解 函数的数值导数和切平面 函数极值点 数值积分 随机数据的统计描述 多项式拟合和非线性最小二乘 插值和样条 Fourier分析 常微分方程 稀疏矩阵-Matlab numerical evaluation
l1_ls_matlab
- L1范数最小二乘算法matlab代码,可用于图像重建的研究,可修改性强.-L1 norm least square algorithm matlab code
lmn4op.ZIP
- 基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法Based on the L1 norm of sparse distance metric learning one class classification algorithm-Based on the L1 norm of sparse distance metric learning one class classification algorithm
RL1
- 基于加权l1范数的稀疏信号重建，稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal with noise
Matrix_test
- 在vs2010中实现了一个矩阵类主要功能有矩阵间的基本运算，矩阵下标访问，矩阵的LU分解，QR分解，特征值，矩阵的秩，矩阵的范数，以及基于矩阵元素的基本函数运算。-Vs2010 in the matrix between the main function of a matrix class operator matrix subscr ipting matrix LU decomposition, QR decomposition, eigenvalues, the rank of the m
vvarriationala
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包含计算曲曲率，方差，L1，L2范数等29个实用算法 -Variational PDE for image processing toolkit, including the calculation after another rate, variance, L1, L2 number 29 practical algorithm
L1
- 基于L1范数的多帧图像超分辨率图像重建算法，在原有算法基础上改进，提高重建精度和效率。-Based on the L1 norm of the multi-frame image super-resolution image reconstruction algorithm, the improvement on the basis of the original algorithm to improve the reconstruction accuracy and efficiency.
L2
- 基于L2范数的多帧图像超分辨率图像重建算法，在现有算法基础上改进计算精度和效率。-Based on the L2 norm of the multi-frame image super-resolution image reconstruction algorithm, on the basis of existing algorithms to improve computational accuracy and efficiency.
omp
- omp迭代算法 线性最优化求解 最小l1范数-omp iteration algorithm linear optimization minimum of l1 norm
FastLaplace
- fastlaplace算法 线性最优化问题 最小l1范数-fastlaplace algorithm linear optimization minimum of l1 norm
l1benchmark
- 稀疏表示的零范数求解是一个组合爆炸问题，而一范数可以得到和零范数一样的近似解-Complete the solution of the sparse representation
L1-Ls
- 很经典的L1范数算法，可以用于对优化算法的改进，有效加快运算速度和优化精度！-Classic L1 norm algorithm, the optimization algorithm can be used effectively to accelerate the speed of operation, and optimization precision!
L1_SVD
- 利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计-Using compressed sensing DOA estimation using singular value decomposition to reduce the dimensionality of the received signal, and then using the L1 norm estimate
G-S
- 本程序为G-S迭代法，若系数矩阵满足 1.G-S迭代矩阵谱半径小于一 2.jacobi迭代矩阵一范数或无穷范数小于一 3.系数矩阵A正定 4.系数矩阵A严格对角占优或不可约对角占优 则可返回A*x=b的解。算法迭代次数比 x=M*x+g形式的标准化迭代次数多，但所用时间少很多。-The program for the G-S iteration method, if the coefficient matrix 1.G-S iterative matrix spect
Uvi_Wave300c
- 基于matlab的一个工具箱，在压缩传感的计算中能简化范数的计算流程-Norm calculation process based on a toolbox of matlab to simplify the calculation of compressed sensing
program
- 分别上传了多天线系统中的SISO，SIMO，MISO以及MIMO模型仿真程序，对比了不同模型的容量。还有最优算法与最大范数算法的误码率比较程序。很实用！-Upload four system model,SISO SIMO MISO and MIMO,respectively.And compare their capacity.In addition,a BER program is also uploaded based on optimal algorithm and maximum no