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- 二维数组解决背包问题，不是十分经典，但对初学者十分有用-Two-dimensional array to solve knapsack problem, not very classic, but very useful for beginners
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- 帮助你学习c++，能跟好的理解c++语言的作用-good code help you learn c++ program
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- 这是背包问题的程序，用matlab实现，背包问题是NP完全问题-This is the knapsack problem program, using matlab , knapsack problem is a a NP-complete problem
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- 一个很好的运用模拟退火解决0-1背包问题的一个例子程序-A good use of simulated annealing to solve 0-1 knapsack problem an example program
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- c++实现的背包问题代码，可能不全，但是是自己写的，有需要的可以参考一下-c++ backpack problem
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- 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。-Knapsack problem (Kn
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- 背包问题的贪心算法，对贪心算法做了很好的演绎，适合初学者学习。-Greedy algorithm
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- 背包问题源代码，有详细的注释，逻辑比较清楚。-Knapsack problem source code
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- 模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，是对局部搜索算法的扩展。与一般局部搜索算法不同，SA以一定的概率选择领域中目标值相对较小的状态，是一种理论上的全局最优算法。-Simulated annealing algorithm is a common random search algorithm is an extension of local search algorithm. Different general local search algorithm, SA with a certain
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- 实现背包问题，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高-Achieve knapsack problem, within a limited total weight, how we choose to make the total price of the highest items
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- 给定空间和时间，要求将特定设备的配置最佳化，这就用到了“背包”算法-A given space and time, require that the specific device configuration optimization, it is used to backpack algorithm
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- 实现背包问题，可以直接运行！！！！欢迎下载-Knapsack problem to achieve, you can directly run! ! ! ! Welcome to download
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- 背包问题用遗传算法解决的一个例子-An example of using genetic algorithms to solve knapsack problem of
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- 解决零一背包问题，做出来一个界面，在界面输入参数，得到结果-Zero solve a knapsack problem, made out of an interface, the interface input parameters to obtain the results
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- 一种基于多文档得图像合并技术，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于负熵最大的独立分量分析。- Based on multi-document image obtained combining technique, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Based on negative entropy largest independent component analysis.
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- 粒子群算法解决背包问题，程序完整并能正确运行-Particle swarm algorithm to solve knapsack problem
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- 这是在C语言环境下利用回溯法实现0-1背包的程序(This is in the C language environment, the use of backtracking method to achieve 0-1 knapsack program)