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[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1+1), ES(1,1),ES(mu,lambda),ES(mu+lambda), I hope they are useful for you
[ES.zip] - evolution strategiES
[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1
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遗传算法ES的matlab程序，可以顺利运行，单目标优化中很经典的算法-evolutionary
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粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
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遗传算法的matlab程序，遗传算法是一种进化算法，仿效的是生物界中物竞天择适者生存的原理-Genetic algorithm matlab program, the genetic algorithm is an evolutionary algorithm to emulate the biosphere in natural selection principle of survival of the fittest
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This a software package with matlab source code for evolutionary algorithm. The algorithm combine GA with adaptive differential algorithm to solve the optimal problems provided in CEC2014. And the results show it has good performance.
-This is a so
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粒子群算法（PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。该程序适用于MATLAB中粒子群算法的实现。-
Similar to the on
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演化博弈方面的原程序，最后一部分需要用Matlab做一个数值分析，如附件-Evolutionary game aspect of the original program, the last part of the need to do a numerical analysis using Matlab, Annex
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基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
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基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
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基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
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NSGA2 matlab code (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm) - An evolutionary multi-objective optimization algorithm
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VEGA matlab code (Vector Evaluted Genetic Algorithm)- An evolutionary multi-objective optimization algorithm
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MOEA/D matlab code (Multi-Objective Evolutionary Algorithm/ Decomposition-based) - An evolutionary multi-objective optimization algorithm
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MOPSO matlab code- (Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm) - An evolutionary multi-objective optimization algorithm
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基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考(Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to)
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按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
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添加了了约束的非支配排序遗传算法的代码。(A structure MATLAB implementation of NSGA-II for Evolutionary Multi-Objective Optimization)
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遗传算法(genetic algorithm，GA)是一种近年来发展起来的基于自然选择规律的进化算法，本程序利用改进型遗传算法对电力系统进行无功优化，与遗传算法进行比较，通过实际算例分析及MATLAB编程结果运行，成功解决了无功优化问题，并验证了改进型遗传算法的优越性。(The genetic algorithm (genetic algorithm GA) is an evolutionary algorithm based on natural selection rules develop
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
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该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路(The algorithm uses the idea of evolutionary game to allocate resources for multi-cell users. The ove
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