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基于卡尔曼预测的跟踪
- 基于Kalman预测的目标跟踪方法
kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
kalman预测随机
- kalman预测随机,程序是一个雷达跟踪一目标的仿真图形,可实现kalman滤波的估计轨迹与真实轨迹的误差,并分别可绘出X,Y方向的跟踪误差,对初学都来说,是一个非常好的学习例子
kalman-tracking.rar
- 用kalman滤波对运动点进行跟踪，用opencv函数写的。,Kalman filtering with points on the campaign tracking, written by opencv function.
kalman
- 在matlab simulink 中实现kalman滤波器设计，可以生动的演示kalman滤波在运动估计中的预测作用-Matlab simulink in achieving kalman filter design can be a vivid demonstration of kalman filtering in the motion estimation of the prediction
HumanTracking-Kalman
- 本程序可以对视频中的人体进行Kalman 预测，并用Snake在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-This procedure can be carried out video of the human body Kalman forecast and the forecast point Snake around Snake energy function and a small of ...
kalman
- 图像处理中，利用kalman滤波器预测目标位置-kalman prediction
kalman
- 卡尔曼滤波的程序，可用于手势跟踪中对下一帧手势的位置的预测-kalman filter
Kalman
- 基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene
target-tracking-using-kalman
- 卡夫曼算法，目标跟踪，可预测。简单算法，我在后面增加了汉语注释，方便初学者了解。-Target tracking using kalman，using this matlab program, you can see a ball tracked with a lable.
kalman
- 文档中包含多个卡尔曼程序，利用卡尔曼实现最佳预测.-The file include many programs which are Kalman written by matlab.It can using for prediction.
kalman
- gui,实现视频的读入，以及图像的获取，并实现kalman滤波对目标物的位置进行检测预测-kalman filter detect the object
kalman-1.3
- 卡尔曼滤波器，用于运动目标的追踪，有很好的预测效果-kalman filter
matlab-kalman
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测)，也可
ar-kalman-1
- 基于卡尔曼算法的AR模型系数预测，利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新，可以观察到预测准确度有明显提高-Kalman algorithm based on AR model coefficients predicted using the Kalman filter AR model coefficients for real-time updates can be observed significantly improve prediction accuracy
kalman
- 在输入视频avi的基础上，实现对目标的Kalman预测跟踪-On the basis of the input video avi Kalman prediction target tracking
kalman-emulation
- 用卡尔曼滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。(Use Kalman filter method to predict a single target track, and with the aid of Matlab simulation tool, to evaluate the effect of the experimental.)
kalmanfilter
- 通过kalman预测目标的下一帧中所在位置，实现目标的准确跟踪(Through the Kalman prediction of the target in the next frame of the location, to achieve accurate tracking of the target)
Kalman filter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
cabature kalman
- 容积卡尔曼滤波测量方程基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，(The volume Calman filter measurement equation is based on the statistical data, using Monte Carlo method to extract the first trip m